in Container Technologien (z.B. Docker, Kubernetes) sowie CloudErfahrung mit Frameworks, Datenbanken, Servern, Entwicklungswerkzeugen und EntwurfsmusternExpertise in agilen Arbeitsmethoden der Software-Entwicklung und Verständnis

-Bibliotheken für Web-Frontends und Web-Integrationstechnologien wie REST, • Kenntnisse in der Entwicklung relationaler Datenbanken für SQL Server und Oracle, • Konzeptionelle Kenntnisse in Dependency Injection, Software-Design

-Bibliotheken für Web-Frontends und Web-Integrationstechnologien wie REST, • Kenntnisse in der Entwicklung relationaler Datenbanken für SQL Server und Oracle, • Konzeptionelle Kenntnisse in Dependency Injection, Software-Design

-Bibliotheken für Web-Frontends und Web-Integrationstechnologien wie REST, • Kenntnisse in der Entwicklung relationaler Datenbanken für SQL Server und Oracle, • Konzeptionelle Kenntnisse in Dependency Injection, Software-Design

-Bibliotheken für Web-Frontends und Web-Integrationstechnologien wie REST, • Kenntnisse in der Entwicklung relationaler Datenbanken für SQL Server und Oracle, • Konzeptionelle Kenntnisse in Dependency Injection, Software-Design

-Bibliotheken für Web-Frontends und Web-Integrationstechnologien wie REST, • Kenntnisse in der Entwicklung relationaler Datenbanken für SQL Server und Oracle, • Konzeptionelle Kenntnisse in Dependency Injection, Software-Design

Entwicklung mit Kotlin und zugehörigen Frameworks (z.B. Quarkus, Spring, Ktor) • Erfahrungen mit mindestens einer Datenbank (z.B. Oracle, MS SQL, PostgreSQL) • Erfahrungen in der agilen Softwareentwicklung • Reisebereitschaft

-Entwicklung mit C# / .NET Gute Kenntnisse in modernen Frontend Technologien bspw. REACT / Typescript Erfahrung mit WebAPI, MS SQL Server und relationalen Datenbanken Idealerweise Erfahrung in der Migration von Legacy-Systemen

• Grundkenntnisse in Datenbanken (z.?B. PostgreSQL, MySQL, MongoDB) • Erfahrung mit Docker und Kubernetes ist wünschenswert, aber kein Muss • Erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sind von Vorteil

-Umfeld • Erfahrung mit Frameworks, Datenbanken, Servern, Entwicklungswerkzeugen und Entwurfsmustern • Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke • Analytisches Denken und Problemlösungskompetenz • Kenntnis

/ Software Engineer (m/w/d). • Entwicklung und Optimierung von skalierbaren Backend-Systemen und RESTful APIs • Integration von relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie externen Schnittstellen • Design und Umsetzung

• Erste Erfahrungen mit Authentifizierungskonzepten und Lösungen wie z. B. OpenID Connect und/oder Keycloak konntest du bereits sammeln • Du bringst Kenntnisse in relationalen oder schemalosen Datenbanken (z. B. Postgres

, aber nicht zwingend erforderlich, Kenntnisse in Container Technologien (z.B. Docker, Kubernetes) sowie Cloud • Erfahrung mit Frameworks, Datenbanken, Servern, Entwicklungswerkzeugen und Entwurfsmustern • Expertise in agilen

von Datenbank‑ und API‑Lösungen (SQL, REST) • Nutzung von AI‑gestützten Tools zur Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung • Optimierung von Build‑Pipelines, CI/CD‑Automatisierung und Testprozessen • Systematische

von Datenbank‑ und API‑Lösungen (SQL, REST) • Nutzung von AI‑gestützten Tools zur Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung • Optimierung von Build‑Pipelines, CI/CD‑Automatisierung und Testprozessen • Systematische

von Datenbank‑ und API‑Lösungen (SQL, REST) • Nutzung von AI‑gestützten Tools zur Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung • Optimierung von Build‑Pipelines, CI/CD‑Automatisierung und Testprozessen • Systematische

• Mehrjährige praktische Programmiererfahrung, in verschiedenen Sprachen und Frameworks • Gute Datenbank-Kenntnisse (SQL, NoSQL) • Fundierte Kenntnisse in mindestens einem Technologie-Ökosystem wie Java Spring Boot, Microsoft

in der Entwicklung modularer, wartbarer und skalierbarer AI-Pipelines (LLMOps/MLOps) • Erfahrung mit Vektor-Datenbanken und Retrieval-Systemen • Erfahrung im Umgang mit Coding Agents und AI-gestützter Softwareentwicklung, z. B

in der Softwareentwicklung und der Umsetzung und dem Einsatz von Prozessautomatisierungen, um die Aufgaben vollumfänglich und eigenverantwortlich wahrnehmen zu können. Dazu zählt auch die Erfahrung mit Datenbanken (z. B. SQL), API-Integration, Low

in Datenbankmanagementsystemen wie Oracle, SQL Server, MySQL oder PostgreSQL • Gute Kenntnisse in Datenbank-Entwicklung mit SQL-Abfrage-Sprachen wie PL/SQL oder T-SQL • Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud