zur Forschung und Entwicklung bei und arbeitest an spannenden Projekten, die von der Produktentwicklung (Maschinen und Verschleißteile) bis zur Prozessoptimierung im Bereich der nachhaltigen und effizienten Papierherstellung reichen

research and development and work on exciting projects ranging from product development (machines and wear parts) to process optimization in the field of sustainable and efficient paper production. • Your area of responsibility

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Familienunternehmen Europas. Unterstütze die Voith Group | Konzernbereich Paper Praktikum (m/w/d) im Bereich Forschung; Entwicklung; Konstruktion - Start: flexibel Job ID 75762 | Standort Heidenheim | Start flexibel möglich für die Dauer

durch mehrjährige relevante Berufserfahrung • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Analytics, Controlling, Marktforschung, Sekundärdaten-Analyse n einer vergleichbaren analytischen Funktion • Fundierte Kenntnisse in Power

set long-term goals and priorities. • Conduct market research to ensure informed strategic decisions analyzing industry trends, customer behaviors and competitive landscapes. • Act as a liaison between the senior leadership

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• Du arbeitest und forschst praxisnah an strategisch relevanten Nachhaltigkeitsthemen, wobei du eng mit dem Management zusammenarbeitest. • Die praxisnahe Mitarbeit im Carbon Accounting von Voith sowie an der Weiterentwicklung

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procurement market research and bring in supplier innovations • Perform risk management (material/ suppiers) • Ensure to negotiate and award contracts involving the relevant stakeholders and perform contract management

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ZEISS Research Microscopy Solutions ist weltweit führend in der Herstellung von Mikroskopiesystemen für die Visualisierung winzigster Strukturen und Teilchen in den Bereichen Forschung und Wissenschaft. Unsere Licht

, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung. Jetzt bewerben! In weniger als 10 Minuten. ZEISS Mikroskopie – Innovation bis ins kleinste Detail ZEISS Research Microscopy Solutions

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to research on video-based machine learning methods • Develop and evaluate models for semantic video understanding (e.g., Object interaction in video, dynamic scene understanding, semantic segmentation) • Work with

industry collaborations, internal research teams and academic institutions to stay at the forefront of photonic advancements. • Conceptualize and architect innovative equipment solutions that support photonic integration into