Wir sind ein international tätiges Unternehmen im Bereich der Medizintechnik. Wir entwickeln und fertigen Monitoringsysteme zur Patientenüberwachung. Wir suchen ab sofort einen Mathematiker / Statistiker (m/w/d

• Durchführung von explorativen Datenanalysen sowie Interpretation und Aufbereitung von Rückversicherungsergebnissen zur Verbesserung der Performance • Masterabschluss in Mathematik, Data Science, (Wirtschafts-) Mathematik

Einblicke in Produkte & Prozesse des modernen Bankings • Know-how in BWL, VWL, Recht und Mathematik ergänzt durch Einblicke in Digital Finance sowie wissenschaftliches Arbeiten • Allgemeine Hochschulreife, Fachgebundene

• Begonnenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs • Ausgeprägtes Zahlenverständnis und analytische und strukturierte Denkweise • Sorgfältige, zuverlässige

• Begonnenes Studium im Bereich Finance, Accounting, Mathematik, Versicherung oder Banking • Interesse an der bilanziellen Analyse von Unternehmen sowie an der Einschätzung von Ausfallrisiken • Ausgeprägtes Interesse

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Mathematik oder eine gleichwertige Ausbildung • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung • Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung (C#/.NET), sowie in den Datenbanktechnologien (MSSQL

) zu steuerlich relevanten Fragestellungen im Kontext der Lebensversicherung.Ihr Profilabgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Versicherungs-)Mathematik, Informatik, Rechtswissenschaften oder eine vergleichbare

ein mittlerer Bildungsabschluss mit guten Leistungen in Mathematik und idealerweise Informatik • Interesse an der Softwareentwicklung • Durchhaltevermögen und strukturiertes Denkvermögen • Einsatzfreude und schnelle

für komplexere Themen, steuern Vorhaben eigenständig und prägen fachliche Lösungen maßgeblich.Ihr Profilabgeschlossenes Studium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, (Versicherungs-)Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren

bei der Vorbereitung von Folienpräsentationen für Top-Entscheidungsgremien • Fortgeschrittenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder einer vergleichbaren quantitativ geprägten Fachrichtung; idealerweise

, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs (CIA oder eine ähnliche Zertifizierung von Vorteil) • Mehrjährige Berufserfahrung in der Revision, im Asset Management, im Risikomanagement (einschließlich aktuarieller Themen

, Product Owner oder Fachexperten) • Bereichsübergreifende Zusammenarbeit in klassischer und agiler Arbeitsweise • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik

) • Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werdenDein Profil • Fortgeschrittenes Studium* im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik

durch Kunden- und Programmanalysen • Einbringen eigener Ideen zur Verbesserung der Prozesse und Methoden im BereichDein Profil • Studium* im Bereich BWL, VWL, Mathematik / Statistik, Psychologie, (Wirtschafts-) Informatik

• Durchführung von Schulungen für die Anwender der Host-Entwicklungswerkzeuge • Mitarbeit bei fachbereichsübergreifenden Aufgabenstellungen • Abgeschlossenes fachbezogenes Studium der Informatik, Mathematik oder Physik

Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang • Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste

.-Diplom) der Agrar- oder Naturwissenschaften, Mathematik • Umfassende Kenntnisse der mathematischen Statistik, der Biometrie und im Feldversuchswesen sowie die Bereitschaft, sich in neue Methoden und Anwendungen einzuarbeiten

Bildungsabschluss und Spaß an Mathematik, Chemie und Physik • Du interessierst dich für technische Vorgänge • Du hast ein handwerkliches Händchen und Freude an praktischen Arbeitstätigkeiten • Du hast ein hohes Maß an Sorgfalt

bist • Du kannst Deutschkenntnisse gemäß Sprachniveau B2 nachweisen • Du verfügst über wirtschaftliches Denken, sehr gute analytische Fähigkeiten und ein Verständnis für Technik, Physik und Mathematik • Du bringst Interesse