Als Mathematiker/Mathematikerin oder Physiker/Physikerin erwartet Dich bei KPMG eine Vielzahl an spannenden Projekten. Vom Start-Up über Familienunternehmen bis hin zu großen Finanzdienstleistungen, in der Beratung

bis hin zu IT-Großprojekten • Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik, Informatik oder einem anderen natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang • Klares analytisches Denkvermögen und den Ehrgeiz, neue

. • Schulabschluss: guter Hauptschulabschluss oder Realschulabschluss • Gute Noten in Mathematik und Physik • Technisches Verständnis • Handwerkliches Geschick • Verantwortungsgefühl und Eigeninitiative • Team-Player

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Geräte • Gute Noten in Mathematik und Physik • Technisches Verständnis • Handwerkliches Geschick • Höhentauglichkeit • Verantwortungsgefühl und Eigeninitiative • Team-Player • Fundierte praktische

: Hauptschulabschluss oder Realschulabschluss • Gute Noten in Mathematik und Physik • Technisches Verständnis • Handwerkliches Geschick • Höhentauglichkeit • Verantwortungsgefühl und Eigeninitiative • Team-Player

an unseren regionalen Standorten (insgesamt 8 Standorte) flexibel und bedarfsorientiert nach Möglichkeit heimatnah einzusetzen. • Schulabschluss: guter Hauptschulabschluss oder Realschulabschluss • Gute Noten in Mathematik

an unseren regionalen Standorten (insgesamt 8 Standorte) flexibel und bedarfsorientiert nach Möglichkeit heimatnah einzusetzen. • Schulabschluss: guter Hauptschulabschluss oder Realschulabschluss • Gute Noten in Mathematik

Geräte • Gute Noten in Mathematik und Physik • Technisches Verständnis • Handwerkliches Geschick • Höhentauglichkeit • Verantwortungsgefühl und Eigeninitiative • Team-Player • Fundierte praktische

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: Hauptschulabschluss oder Realschulabschluss • Gute Noten in Mathematik und Physik • Technisches Verständnis • Handwerkliches Geschick • Höhentauglichkeit • Verantwortungsgefühl und Eigeninitiative • Team-Player

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fundierte Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B. für die Themen Differentialgleichungen, Fourier-Transformation, Laplace-Transformation und numerische Mathematik. • Du gestaltest Lehrveranstaltungen anhand hochwertiger

Disziplinen mit, z. B. Software Development, Mathematik, DevOps, empirische Wirtschaftsforschung, Data-Warehouse-Expertise. Das hilft uns, Herausforderungen aus verschiedenen Blickwinkeln anzugehen, um professionelle KI‑Inkremente

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