(damit Du den theoretischen Teil der Ausbildung verstehen und effektiv anwenden kannst) • gute Leistungen in den Schulfächern Englisch, Mathematik und Informatik • selbstständiges und sorgfältiges Arbeiten • Lernbereitschaft und Engagement

, Fachhochschulreife, allgemeine Hochschulreife • gute Leistungen in den Schulfächern Physik, Mathematik, Chemie und Englisch • Interesse an geowissenschaftlichen Themen • gute Kenntnisse der elektronischen Datenverarbeitung

• sehr gute Leistungen in den Schulfächern Englisch, Mathematik und Informatik • sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, ggf. mind. C1 Zertifikat (damit Du den theoretischen Teil der Ausbildung verstehen und effektiv

, Physik, Mathematik • Kenntnisse über GPUs, NPUs sind notwendig, idealerweise auch via Hobby • Fundierte Erfahrung in Parallel Programming (wie CUDA, OpenMP, OpenCL) • Gute Kenntnisse in der digitalen Signalverarbeitung

in den Schulfächern Deutsch, Mathematik und Englisch • gute Vorkenntnisse in den MS-Office-Programmen • Lernbereitschaft und Engagement • Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit • offen Neues zu lernen • eine praxisnahe

- oder Bankwesen, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, etc.) und haben im Vorhinein eine bankfachliche Ausbildung abgeschlossen • Sie sind routiniert im Umgang mit Office Anwendungen, vor allem in Excel & PowerPoint

der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung oder • abgeschlossene IT-Berufsausbildung mit relevanter Berufspraxis im Tätigkeitsgebiet • relevante praktische Berufs- und Projekterfahrung

wir einen reflektierten und analytischen Informatiker, Wirtschaftsinformatiker, Data Scientist, Mathematiker (m/w/d) - oder eine vergleichbare Qualifikation als Big Data Senior Analyst / Senior Business Analyst - Bereich Automotive (m/w/d

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