, Physik bzw. verwandter Studiengänge für die Abteilung Werkstoffverhalten und Werkstoffmodellierung. Die Universität Stuttgart steht für exzellente, weltweit anerkannte Forschung und erstklassige Lehre

, Maschinenbau, Physik oder einem vergleichbaren Bereich abgeschlossen.Zukunft gestalten: Du arbeitest an zukunftsweisenden Technologien, mit denen Du industrielle Anwendungen nachhaltig veränderst und aktiv zur Transformation

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physics Your benefits

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conferences Your profile • Above average ability to quickly understand experimental physics and RF engineering problems • Proven ability to guide researchers and manage research projects • Ability to understand business

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skalierbare Simulationsinfrastrukturen, in denen KI-Agenten autonomes Flugverhalten durch Reinforcement Learning erlernen. • Sim-to-Real Alignment: Sie stellen eine realitätsgetreue Physik sicher, indem Sie Simulationsergebnisse

an. Deine Stärken • Mindestens einen mittleren Schulabschluss • Räumliches Vorstellungsvermögen & gute Kenntnisse in Mathematik und Physik • Spaß an Technik und am Arbeiten mit dem Computer • Sehr gute Deutschkenntnisse Bereit

in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werdenDein ProfilFortgeschrittenes Studium* im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik

, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang • Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R • Erste

Entwicklungsschritte ab.Serie ermöglichen: Den Transfer vom Prototypen in die Serienproduktion gestaltest Du aktiv mit.Darin bist Du gutFachliche Grundlage: Du hast ein technisches Studium in Mikrosystemtechnik, Maschinenbau, Physik

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