• Du arbeitest in einer stark eventorientierten Systemlandschaft unter Einsatz von Apache Kafka und Microservices • Die teamübergreifende Kommunikation mit weiteren Entwickler:innen und Architekt:innen aus angrenzenden Lösungen

• Du arbeitest in einer stark eventorientierten Systemlandschaft unter Einsatz von Apache Kafka und Microservices • Die teamübergreifende Kommunikation mit weiteren Entwickler:innen und Architekt:innen aus angrenzenden Lösungen

essential support for infrastructure-related tasks in emergency situations Tech You'll Dive Into: Docker/Podman, Kubernetes/OpenShift, Helm Terraform, Grafana/Loki/Prometheus, Jenkins Nginx, Redis, PostgreSQL Apache Kafka, Apache

Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory). (Sehr) gute Kenntnisse von Big-Data-Technologien

Java Apache Log4j (4) Arbeitsumgebung JBOSS EAP 7.4 JUnit Tests erstellen Remote Debugging SSO (Single Sign On) Nexus (Maven Repository) Eclipse eAkten System (eIp, e2a, VIS) Datenbank Administration Aufgaben

Kenntnisse mit Webservern wie Apache und NGINX sowie in MySQL und PostgreeSQL • Kenntnisse in Active Directory • Grundlegende IT-Sicherheitskenntnisse • Flexible Arbeitszeitmodelle • Homeoffice-Möglichkeiten • 30

(vorzugsweise Azure) und On-Premise Entwicklung sowie mit dem Aufbau und der Bereitstellung von containerisierten Anwendungen als auch Service Meshs. • Erste Erfahrung mit Apache Spark von Vorteil • Kenntnisse in Azure AKS

Implementierung von RESTful Web Services und APIs • Tiefgehende Kenntnisse in Datenbanken (SQL, Hibernate, JPA) und Versionskontrollsystemen • Kenntnisse in Microservices-Architektur sowie in Messaging-Systeme (z. B. Apache Kafka

Proficiency with legacy systems and code Fluency in German (C1 level) and ability to be on-site in Oberhaching near Munich during the induction period Experience with Selenium, JSP, Servlets, JAX-WS, jQuery, Linux, SQL, Apache Log4j

Dich für Skriptsprachen (z.B. PowerShell, Perl oder Python) und hast erste Erfahrungen im Umgang mit Serverapplikationen (z.B. Samba, NFS, Apache und Tomcat) • Du hattest bereits erste Berührungspunkte mit Automatisierungslösungen (z.B

participation. Our backend operates on Node.js, fully hosted on AWS. We utilize MySQL as our primary data store, self-maintained, alongside Apache Cassandra for feeds and ElasticSearch for search/text indexing. For caching purposes

viel Python / Falcon sowie vereinzelt Java / Spring Boot • Du hast idealerweise grundlegende Erfahrungen mit AWS, Kubernetes, Apache Kafka, Microservices, Domain-Driven-Design und Continous Deployment • Du arbeitest

viel Python / Falcon sowie vereinzelt Java / Spring Boot • Du hast idealerweise grundlegende Erfahrungen mit AWS, Kubernetes, Apache Kafka, Microservices, Domain-Driven-Design und Continous Deployment • Du arbeitest

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viel Python / Falcon sowie vereinzelt Java / Spring Boot • Du hast idealerweise grundlegende Erfahrungen mit AWS, Kubernetes, Apache Kafka, Microservices, Domain-Driven-Design und Continous Deployment • Du arbeitest

viel Python / Falcon sowie vereinzelt Java / Spring Boot • Du hast idealerweise grundlegende Erfahrungen mit AWS, Kubernetes, Apache Kafka, Microservices, Domain-Driven-Design und Continous Deployment • Du arbeitest

, machine learning Excellent coding, reviewing and testing skills Good communication and presentation skills DESIRABLE EXPERIENCE: Data tools and technologies such as: Hadoop, Spark, Apache Beam MLFlow, Kubeflow TensorFlow

, Oracle oder Spark • Idealerweise hast Du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect • Du hast

. Git, Maven, Gradle) • Event / Message Driven Systems • Event Driven Systems und Event Sourcing (z.B. Apache Kafka) • Container-Plattformen (Kubernetes) • Microservice Architecturen und Domain Driven Design

. Git, Maven, Gradle) • Event / Message Driven Systems • Event Driven Systems und Event Sourcing (z.B. Apache Kafka) • Container-Plattformen (Kubernetes) • Microservice Architecturen und Domain Driven Design