, innovative Lösungen zu entwickeln, die schon heute in die Zukunft reichen und sich langfristig bewähren. Verstärken Sie unser Team als Big Data-Entwickler (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. • Konzeption

wissenschaftlich fundierte Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B. für die Themen Datenanalyse, statistische Grundlagen, Big Data und Datenschutz. • Du bereitest Lehrveranstaltungen selbstständig vor und führst diese eigenständig

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auf Honorarbasis im Dualen Studium mit 48 Unterrichtseinheiten ab dem . Das erwartet Dich • Du vermittelst wissenschaftlich fundierte Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B. für die Themen Datenanalyse, statistische Grundlagen, Big

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geworden? Jetzt informieren und Teil der Würth Familie werden. Big Data, Artificial Intelligence, Predictive Analytics and Machine Learning are creating new opportunities across the Würth Group and we are actively shaping this

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Student:in Verfahrenstechnik als Werkstudent:in Big Data Analytics / Energieerzeugungsanlagen (w/m/d) E.ON Energy Projects GmbH Die E.ON Energy Projects GmbH (EEP) entwickelt, finanziert, baut, betreibt und optimiert

Strukturierung der Daten. Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifen Sie auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück. • Für die Datenhaltung nutzen

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Maintanence, Big Data Analytics, automatisierte KPI-Berechnungen) • Du analysierst energiewirtschaftliche und regulatorische Rahmenbedingungen des Betriebs von dezentralen Energieerzeugungsanlagen und arbeitest bei der praktischen

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Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen / Wissenschaftliche Mitarbeiter (Uni‐Diplom/Master) (m/w/d) Künstliche Intelligenz und Big Data Fachrichtung Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Umweltwissenschaften

befristet auf 4 Jahre drei Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen / Wissenschaftliche Mitarbeiter (Uni‑Diplom/Master) (m/w/d) Künstliche Intelligenz und Big Data Fachrichtung Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften

der Daten. Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifst du auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück. • Für die Datenhaltung nutzt du Oracle