, innovative Lösungen zu entwickeln, die schon heute in die Zukunft reichen und sich langfristig bewähren. Verstärken Sie unser Team als Big Data-Entwickler (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. • Konzeption

Senior DevOps Engineer - Schwerpunkt Big Data (m/w/d) BWI GmbH

und Cybersecurity berät Computer Futures Unternehmen sowie Bewerber, baut Expertenteams auf und liefert Projektlösungen. Du begeisterst dich für das Thema Big Data und möchtest Verantwortung in Projekten übernehmen? Du hast Lust

auf der Google Cloud Platform (GCP), optimieren die Big-Data-Infrastruktur inkl. dazugehöriger Prozesse sowie Architekturen und implementieren wiederverwendbare Komponenten bzw. Frameworks. • Bei der agilen Softwareentwicklung

und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten • Zusammenarbeit mit Data Scientists, BI-Teams und Fachabteilungen • Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) • Sicherstellung

Analysis, Big Data und Machine Learning an der DHBW im Vordergrund • Praxisphasen bei Lidl: Aufbereitung, Analyse unserer Daten und Einsatz von Big Data Technologien im Bereich Logistik • Kennenlernen der Besonderheiten

und Experten von TECLION bei der Analyse und Auswertung der permanent zunehmenden Datenmengen. Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data, Data Mining, Machine Learning

aus den Bereichen Programmierung, Big Data & Data Management, Data Analytics sowie Künstliche Intelligenz & Maschine Learning vermittelt. In der Praxis übernehmen unsere Studierenden als Teil des Teams, je nach Fortschritt des Studiums

. • Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, oder ähnliche Datenwissenschaften. • Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien. • Du hast

Erfahrung mit Cloud-Diensten, vorzugsweise Microsoft Azure • Kenntnisse im Bereich Big Data, Datenanalytik und ML-/KI-Integration • Organisationsstärke sowie Freude an interdisziplinärer Projektarbeit • Sehr gute

und/oder Machine Learning • Vertrautheit mit Python und gängigen Python-Bibliotheken (z. B. pandas, numpy usw.) sowie SQL • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Big-Data-Infrastrukturen ist von Vorteil

der Ergebnisse • Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines

- oder Versicherungsgesellschaften • Idealerweise Vertriebserfahrung im Firmenkundengeschäft • Affinität für technische Prozesse und Big Data • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau • Kommunikations- und durchsetzungsstarke

FachrichtungFundierte Erfahrung im Betrieb und der Weiterentwicklung verteilter ArchitekturenSehr gute Kenntnisse im Bereich Container(-orchestrierung) oder Big Data Plattformen wünschenswertOffenheit und Leidenschaft für Open Source sowie

und Experten mit modernen Technologien (z. B. Big-Data-Analysen und agentischer KI) automationsgestützte Prozesse und datenbasierte Entscheidungen unterstützen.Die DA Unit betreut verschiedene Anwendungsfälle auf der KI

, Grundlagen der Informationstechnik, Entwicklung moderner Software-Systeme (z. B. Java, Python, …), IT-Infrastruktur und Sicherheit, Big Data und Künstlicher Intelligenz • In deinen Praxisphasen arbeitest du aktiv

| Lobster_data (m/w/d) unbefristet, in Vollzeit (40 Std./Woche) • Sie integrieren Daten aus unterschiedlichsten Quellen – darunter APIs, EDI, CSV, XML-Strukturen und Big Data – mithilfe der No-Code-Plattform und Middleware

bis hin zur Umsetzung und Kommunikation der Ergebnisse. • Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics

bis hin zur Umsetzung und Kommunikation der Ergebnisse. • Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics

. • Ein großes Plus ist deine Erfahrung mit Big-Data-Technologien, darunter NoSQL-Datenbanken, Hadoop, verteilte Dateisysteme und Stream-Processing-Technologien. • Idealerweise hast du Kenntnisse in der Nutzung verschiedener Cloud