mit uns an spannenden IT-Projekten arbeiten – in einem zukunftssicheren Berufsfeld mit echten Perspektiven.Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum 01.05.2026 an einem unserer Standorte deutschlandweit mehrere IT-Trainees – Big Data (m/w

wissenschaftlich fundierte Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B. für die Themen Datenanalyse, statistische Grundlagen, Big Data und Datenschutz. • Du bereitest Lehrveranstaltungen selbstständig vor und führst diese eigenständig

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geworden? Jetzt informieren und Teil der Würth Familie werden. Big Data, Artificial Intelligence, Predictive Analytics and Machine Learning are creating new opportunities across the Würth Group and we are actively shaping this

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Student:in Verfahrenstechnik als Werkstudent:in Big Data Analytics / Energieerzeugungsanlagen (w/m/d) E.ON Energy Projects GmbH Die E.ON Energy Projects GmbH (EEP) entwickelt, finanziert, baut, betreibt und optimiert

Strukturierung der Daten. Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifen Sie auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück. • Für die Datenhaltung nutzen

Strukturierung der Daten. Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifen Sie auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück. • Für die Datenhaltung nutzen

Maintanence, Big Data Analytics, automatisierte KPI-Berechnungen) • Du analysierst energiewirtschaftliche und regulatorische Rahmenbedingungen des Betriebs von dezentralen Energieerzeugungsanlagen und arbeitest bei der praktischen

Maintanence, Big Data Analytics, automatisierte KPI-Berechnungen) • Du analysierst energiewirtschaftliche und regulatorische Rahmenbedingungen des Betriebs von dezentralen Energieerzeugungsanlagen und arbeitest bei der praktischen

Maintanence, Big Data Analytics, automatisierte KPI-Berechnungen) • Du analysierst energiewirtschaftliche und regulatorische Rahmenbedingungen des Betriebs von dezentralen Energieerzeugungsanlagen und arbeitest bei der praktischen

Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen / Wissenschaftliche Mitarbeiter (Uni‐Diplom/Master) (m/w/d) Künstliche Intelligenz und Big Data Fachrichtung Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Umweltwissenschaften

befristet auf 4 Jahre drei Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen / Wissenschaftliche Mitarbeiter (Uni‑Diplom/Master) (m/w/d) Künstliche Intelligenz und Big Data Fachrichtung Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften

der Daten. Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifst du auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück. • Für die Datenhaltung nutzt du Oracle

-) Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang • Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn

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