, innovative Lösungen zu entwickeln, die schon heute in die Zukunft reichen und sich langfristig bewähren. Verstärken Sie unser Team als Big Data-Entwickler (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. • Konzeption

in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Data Engineering, Big Data oder KI-Plattformen.Sie bringen fundierte Kenntnisse in der skalierbaren Datenverarbeitung sowie mit Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen (z. B. Spark, Glue, Databricks

und Cybersecurity berät Computer Futures Unternehmen sowie Bewerber, baut Expertenteams auf und liefert Projektlösungen. Du begeisterst dich für das Thema Big Data und möchtest Verantwortung in Projekten übernehmen? Du hast Lust

datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen. … konkret heißt das: • Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien • Wirke mit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer

auf der Google Cloud Platform (GCP), optimieren die Big-Data-Infrastruktur inkl. dazugehöriger Prozesse sowie Architekturen und implementieren wiederverwendbare Komponenten bzw. Frameworks. • Bei der agilen Softwareentwicklung

und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten • Zusammenarbeit mit Data Scientists, BI-Teams und Fachabteilungen • Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) • Sicherstellung

Analysis, Big Data und Machine Learning an der DHBW im Vordergrund • Praxisphasen bei Lidl: Aufbereitung, Analyse unserer Daten und Einsatz von Big Data Technologien im Bereich Logistik • Kennenlernen der Besonderheiten

auch mit betriebswirtschaftlichem Bezug und/oder Promotion. • Außerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data Projekten - gerne in Cloud-Umgebungen sowie, dass du die Entwicklung und Bereitstellung

/w/d) aufweisen und besitzen umfangreiches Know-how in Big Data Frameworks sowie Datenbanken. • Außerdem verfügen Sie über umfangreiche Erfahrungen im Bereich Feature Engineering und haben tiefes Verständnis von Machine

und Experten von TECLION bei der Analyse und Auswertung der permanent zunehmenden Datenmengen. Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data, Data Mining, Machine Learning

aus den Bereichen Programmierung, Big Data & Data Management, Data Analytics sowie Künstliche Intelligenz & Maschine Learning vermittelt. In der Praxis übernehmen unsere Studierenden als Teil des Teams, je nach Fortschritt des Studiums

. • Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, oder ähnliche Datenwissenschaften. • Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien. • Du hast

Erfahrung mit Cloud-Diensten, vorzugsweise Microsoft Azure • Kenntnisse im Bereich Big Data, Datenanalytik und ML-/KI-Integration • Organisationsstärke sowie Freude an interdisziplinärer Projektarbeit • Sehr gute

dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon • Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL

, die Wartung, Überwachung und Fehlerbehebung von Transformationssystemen und Pipelines kümmern, welche die erfassten, unsortierten Rohdaten (i.d.R. Big Data) in nutzbare Daten umwandeln und diese als zuverlässige Datenquellen

und/oder Machine Learning • Vertrautheit mit Python und gängigen Python-Bibliotheken (z. B. pandas, numpy usw.) sowie SQL • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Big-Data-Infrastrukturen ist von Vorteil

der Ergebnisse • Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines

- oder Versicherungsgesellschaften • Idealerweise Vertriebserfahrung im Firmenkundengeschäft • Affinität für technische Prozesse und Big Data • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau • Kommunikations- und durchsetzungsstarke

, Grundlagen der Informationstechnik, Entwicklung moderner Software-Systeme (z. B. Java, Python, …), IT-Infrastruktur und Sicherheit, Big Data und Künstlicher Intelligenz • In deinen Praxisphasen arbeitest du aktiv

| Lobster_data (m/w/d) unbefristet, in Vollzeit (40 Std./Woche) • Sie integrieren Daten aus unterschiedlichsten Quellen – darunter APIs, EDI, CSV, XML-Strukturen und Big Data – mithilfe der No-Code-Plattform und Middleware