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, Coaching und „on-the-Job“. • Du wirkst aktiv am stetigen Wachstum des Bereichs Digital Compliance innerhalb von KPMG mit. • (Senior) Manager (w/m/d) Digital Compliance Projekte/Prozesse/Big Data

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Compliance innerhalb von KPMG zählt ebenfalls zu Deinem Aufgabengebiet. • Senior Consultant (w/m/d) Digital Compliance Projekte/Prozesse/Big Data wirst Du mit einem erfolgreich abgeschlossenen Studium

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#individualgrowth • Du bist verantwortlich für die Konzeption, den Aufbau und die Weiterentwicklung eines Data Warehouse/ Data Lake sowie von Business Intelligence Lösungen • Du kümmerst Dich um die fachliche und technische

. Die Digitalisierung stellt eine große Herausforderung dar. Zugleich werden die Anforderungen an den Schutz persönlicher Daten immer restriktiver: Sensibilisierte Kund*innen, Cloud, Big Data, Künstliche Intelligenz, Social Media, Web

aus den Bereichen MDM, BI, Analytics, Big Data sowie IoT gelingt es Unternehmen aus Daten relevantes Wissen zu generieren, Prozesse auf smarte Weise zu digitalisieren und somit die Welt von Morgen mit neuen Produkten zu begeistern

mit Big Data und Public Cloud Technologien um. • Du wirkst bei Lösungsarchitekturen und der Herstellung von Deployments mit. Ihr profil • Data Management ist für dich gleichermaßen Job und Leidenschaft: Du kennst

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CANDIDATE: Hands-on experience with Data Warehouses and Data Lakes. Knowledge of Kafka, Flink, Spark or other Big Data technologies Strong experience with SQL Knowledge of database systems and data modelling. Proficiency in at

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• Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenaufbereitung, -transformation und -analyse mit • Du bist sicher im Umgang mit ETL-Werkzeugen, Datenplattformen, Data Mining und Big Data • Du kannst

in Echtzeit weiterverarbeiten, auswerten und in operative Entscheidungen einfließen lassen können • Du implementierst Datenintegrationslösungen im Big Data-Umfeld auf Basis moderner ETL-Frameworks wie z.B. Talend

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Objektorientiertes Python für skalierbare Big-Data-Pipelines, ETL, Web-APIs und Microservices ein und nutzt Big-Data- oder Cloud-Integrationstechnologien wie Databricks, Azure Data Factory etc. Du wendest DevOps-Prinzipien und -Werkzeugen