sowie in mathematischen Verfahren wie numerischer Simulation, Optimierung und Biostatistik für klinische Studien • Fundierte Programmierpraxis in R oder Python • Versierter Umgang mit Versionskontrollsystemen, z. B. Git

sowie in mathematischen Verfahren wie numerischer Simulation, Optimierung und Biostatistik für klinische Studien • Fundierte Programmierpraxis in R oder Python • Versierter Umgang mit Versionskontrollsystemen, z. B. Git

sowie in mathematischen Verfahren wie numerischer Simulation, Optimierung und Biostatistik für klinische Studien • Fundierte Programmierpraxis in R oder Python • Versierter Umgang mit Versionskontrollsystemen, z. B. Git

sowie in mathematischen Verfahren wie numerischer Simulation, Optimierung und Biostatistik für klinische Studien • Fundierte Programmierpraxis in R oder Python • Versierter Umgang mit Versionskontrollsystemen, z. B. Git

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• Studium der Statistik, Biostatistik, Mathematik, Biometrie, Psychologie, Ökonometrie oder Vergleichbares - idealerweise mit Promotion • Interesse am Gesundheitswesen, insbesondere an Arzneimittelstudien • Fundierte

in der Durchführung oder Begleitung diagnostischer Studien im Bereich Infektionskrankheiten in Deutschland. • Kenntnisse in Biostatistik, klinischem Studienmanagement sowie regulatorischen Anforderungen für Diagnostika. Das Angebot

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Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Bioinformatik, Biostatistik, genetischer Epidemiologie oder einem verwandten Fachgebiet. Alternativ ein abgeschlossenes Biologie- oder Biochemiestudium mit nachweisbarer Expertise in den o. g

Einheiten für klinische Studien zusammen, insbesondere der Arbeitsgruppe Biostatistik und Medizinische Biometrie und dem Servicezentrum für Medical Data Science. An der Schnittstelle zwischen Medizinischer Fakultät

datenanalytische Umsetzbarkeit. • Sie haben ein abgeschlossenes Medizinstudium sowie eine Facharztqualifikation mit klinischer Berufserfahrung; Zusatzqualifikationen in medizinischer Informatik, Biostatistik oder vergleichbaren

die Biostatistik – eng mit der noch aufzubauenden Koordinierungsstelle für klinische Studien (Clinical Research Support Unit, CRSU) vernetzt. Mit der Etablierung eines Sponsorschaftsverfahrens für klinische Studien entsteht