Wir sind Proxius – ein dynamisches junges Start-up mit einer großen Leidenschaft für Process Mining! Unsere Mission: Komplexe Prozesse transparent machen und echten Mehrwert schaffen. Wir arbeiten vor allem mit Kunden

des Bereichs Data Mining und Mitwirkung bei techn. Betreuung des (Bestands-)Datenmanagements sowie Mitwirkung bei entsprechenden (konzerninternen) ProjektenBetreuung des Database Marketing & Unterstützung bei der Optimierung

- Verantwortung für die Aufnahme, Bewertung und Festlegung desLeistungsumfanges im Bereich Data Mining und Data Analytics - Implementierung, Test, Anwenderabnahme, Dokumentation undProduktivsetzung von Anforderungen im Bereich Data

sofortName Ansprechpartner:in Mia ThielE-Mail Ansprechpartner:in [email protected] kannst du dich freuenVerantwortung des Bereichs Data Mining und Mitwirkung bei techn. Fragestellungen sowie im strategischen

und anderer durch lokale Gesetze und Vorschriften geschützter Merkmale.Join us. Let's care for tomorrow. Willkommen bei der AllianzHast Du Lust als Process Mining Analyst (m/w/d) in einem innovativen und flexiblen Arbeitsumfeld die zukünftigen

- und EnglischkenntnisseDas Aufgabenfeld:- Verantwortlich für den kompletten Projektprozess von Anforderungbis zur Umsetzung und Inbetriebnahme, speziell in Data Mining undAnalytics für Produktion, Vertrieb, Logistik u.a.- Beratung internationaler

und Experten von TECLION bei der Analyse und Auswertung der permanent zunehmenden Datenmengen. Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data, Data Mining, Machine Learning

sofortName Ansprechpartner:in Mia ThielE-Mail Ansprechpartner:in [email protected] kannst du dich freuenVerantwortung des Bereichs Data Mining und Mitwirkung bei techn. Fragestellungen sowie im strategischen

• Du bist bei der Weiterentwicklung unserer Process Mining Plattform involviert, z.B. bei der Integration von Big Data und Cloud Komponenten, ggf. auch bei der Weiterentwicklung unserer Python Funktionsbibliothek • Du unterstützt Kollegen aus unserer

. auch die Datentransformation, Erstellung von Dashboards und Prozessoptimierung in z.B. Celonis • Du bist bei der Weiterentwicklung unserer Process Mining Plattform involviert, z.B. bei der Integration von Big Data und Cloud Komponenten, ggf

du u.a. auch die Datentransformation, Erstellung von Dashboards und Prozessoptimierung in z.B. Celonis • Du bist bei der Weiterentwicklung unserer Process Mining Plattform involviert, z.B. bei der Integration von Big Data

du u.a. auch die Datentransformation, Erstellung von Dashboards und Prozessoptimierung in z.B. Celonis • Du bist bei der Weiterentwicklung unserer Process Mining Plattform involviert, z.B. bei der Integration von Big Data

- und EnglischkenntnisseDas Aufgabenfeld:- Verantwortlich für den kompletten Projektprozess von Anforderungbis zur Umsetzung und Inbetriebnahme, speziell in Data Mining undAnalytics für Produktion, Vertrieb, Logistik u.a.- Beratung internationaler

Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich • Du hast erste praktische Erfahrung in der Prozessanalyse oder im Umgang mit Process-Mining-Tools (z. B

Job DescriptionPMMG Process Solutions ist eine spezialisierte, inhabergeführte Beratung für prozess- und datenbasierte Transformationen. Mit über 15 Jahren Erfahrung in Business Process Management, Process Mining, Process

Job DescriptionPMMG Process Solutions ist eine spezialisierte, inhabergeführte Beratung für prozess- und datenbasierte Transformationen. Mit über 15 Jahren Erfahrung in Business Process Management, Process Mining, Process

COMPARUS entwickelt datengetriebene Prozess- und Analytics-Lösungen und betreibt mit TiONA eine eigene Plattform. Wir verbinden Consulting und Produktentwicklung end-to-end – von Anforderung & Data Engineering

Integrator, Golden Gate, Streams Oracle Analytics Cloud Oracle Fusion Analytics Oracle Enterprise Performance Management • Cloud Advanced Analytics: Data Mining, R Statistical Computing, Predictive Analytics Information

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wünschenswert: • Sie verfügen über fundierte Berufserfahrung oder einen Studienschwerpunkt in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen oder Data Mining. • Sie bringen Berufserfahrung oder einen Studienschwerpunkt