Wir sind Proxius – ein dynamisches junges Start-up mit einer großen Leidenschaft für Process Mining! Unsere Mission: Komplexe Prozesse transparent machen und echten Mehrwert schaffen. Wir arbeiten vor allem mit Kunden

und anderer durch lokale Gesetze und Vorschriften geschützter Merkmale.Join us. Let's care for tomorrow. Willkommen bei der AllianzHast Du Lust als Process Mining Analyst (m/w/d) in einem innovativen und flexiblen Arbeitsumfeld die zukünftigen

und Experten von TECLION bei der Analyse und Auswertung der permanent zunehmenden Datenmengen. Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data, Data Mining, Machine Learning

data models, database design development, data mining and segmentation techniques; Experience working as part of project team in global transformation projects in Operations and Supply Chain Management or Human Resources and

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an Tempo? Dann bewirb dich als Senior Data Engineer - Data Platform Architecture (m/w/d). So machen wir die Energiewende. Die Stelle ist befristet bis zum 31.12.2027 Gemeinsam entwickeln wir eine zentrale Plattform

operational data into actionable management insights.Perform data analysis to identify trends, bottlenecks, recurring failure patterns, process gaps and improvement opportunities.Support automation, digitalization and AI-enablement

Einsatzmöglichkeiten im Bereich der agilen System- und Softwareentwicklung, Regelsysteme und Fusionsalgorithmen, Data-Mining und Big-Data Analysen sowie Projekt- und Prozessmanagement. Dabei können attraktive Themengebiete von der Konzeption

aussagekräftiger Informationen • Einsatz von Qlik Sense mit Schwerpunkt auf Data Mining und Data Analytics in Bereichen wie Produktion, Vertrieb, Logistik und Produktmanagement • Anbindung und Nutzung von Datenquellen aus komplexen

und trittst selbstsicher auf • Du bringst Grundkenntnisse im Bereich Datenanalyse, Data Mining oder Data Science mit • Du hast idealerweise erste Erfahrungen mit einer entsprechenden Technologie oder Programmiersprache (z.B

SYBORG ist ein globaler Anbieter von Data-Mining-Software für Sicherheit und Aufklärung, die Regierungen, kritische Infrastrukturen und Unternehmen dabei unterstützt, Terror-, Kriminalitäts- und Cyberbedrohungen

Qualifikation • Mehrjährige Erfahrung im Reporting, idealerweise im Produktionsumfeld der Pharmaindustrie • Sehr gute SAP, Data Mining, MS Excel und Business Intelligence (MS PowerBI) Kenntnisse • Idealerweise Datenbank

übernimmst du die Prüfung und Beratung energiewirtschaftlicher Unternehmen. Du analysierst u.a. Prozesse und prüfst große Datenmengen unter Einsatz von Data Mining und KI. • Teamverantwortung: Auch die Koordination, Leitung

wir unter anderem Machine Learning, Data Mining und Robotik. Auch Cloud Computing und KI für die nächste Generation des digitalen Handels spielen bei uns eine große Rolle. Bei dmTECH geht es uns niemals um die Technik der Technik willen

. aus den Bereichen Machine Learning, Statistics, Data Mining) • Weiterentwicklung der aktuariellen Methodik und Entwicklung effizienter, innovativer Lösungen zur Datenerhebung, sowie Roll-out der entsprechenden Infrastruktur

experience, coding competitions, or publications - Experience with a scripting language such as PowerShell, Python, Bash, Perl, Ruby or similar - Experience in data mining, data management, reporting, and SQL queries

und kontinuierliche Optimierung von Schadenprozessen mittels Process Mining sowie Weiterentwicklung von Methoden und Standards Operationalisierung der Konzernschadenstrategie in konkrete Prozessmaßnahmen sowie Begleitung von Veränderungen

eigene Analysen im Audit-Umfeld durch den Einsatz modernster Data-Science-Verfahren und Evaluierungs-Frameworks. • Du analysierst komplexe Geschäftsprozesse und KI-gestützte Workflows mithilfe von BI- und Process-Mining-Tools

und kontinuierliche Optimierung von Schadenprozessen mittels Process Mining sowie Weiterentwicklung von Methoden und Standards Operationalisierung der Konzernschadenstrategie in konkrete Prozessmaßnahmen sowie Begleitung von Veränderungen

)- und Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift • Kenntnisse in der Anwendung von Analysetools im Bereich der Daten- und Prozessanalyse (Data- und Process-Mining) • Eine moderne Firmenkultur mit flachen Hierarchien • Gute