Wir sind Proxius – ein dynamisches junges Start-up mit einer großen Leidenschaft für Process Mining! Unsere Mission: Komplexe Prozesse transparent machen und echten Mehrwert schaffen. Wir arbeiten vor allem mit Kunden

- Verantwortung für die Aufnahme, Bewertung und Festlegung desLeistungsumfanges im Bereich Data Mining und Data Analytics - Implementierung, Test, Anwenderabnahme, Dokumentation undProduktivsetzung von Anforderungen im Bereich Data

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und Experten von TECLION bei der Analyse und Auswertung der permanent zunehmenden Datenmengen. Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data, Data Mining, Machine Learning

und anderer durch lokale Gesetze und Vorschriften geschützter Merkmale.Join us. Let's care for tomorrow. Willkommen bei der AllianzHast Du Lust als Process Mining Analyst (m/w/d) in einem innovativen und flexiblen Arbeitsumfeld die zukünftigen

diese Kenntnisse in Projekten gewinnbringend ein.  • Dein Plus: Du hast bereits Erfahrungen mit Data Mining Tools wie KNIME, RapidMiner oder Alteryx. • Du bringst gerne erste Erfahrung in Tableau oder Power-BI mit. Ansonsten lernst

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+ years of experience with data exploration, data cleaning, data analysis, data visualization, or data mining  • 5+ years of experience with statistical and general-purpose programming languages for data analysis  • 5+ years

Data Mining, Data Handling, Datenflussmanagement, Machine Learning, Messtechnik Für unseren renommierten Kunden, weltweit führender Hersteller von Messsystemen für die Halbleiterindustrie, suchen wir eine(n

Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B. für die Themen Data Mining, Big-Data-Technologien, statistische Grundlagen und Industrieanwendungen. • Du gestaltest Lehrveranstaltungen anhand hochwertiger Lernmaterialien

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an Tempo? Dann bewirb dich als Senior Data Engineer - Data Platform Architecture (m/w/d). So machen wir die Energiewende. Die Stelle ist befristet bis zum 31.12.2027 Gemeinsam entwickeln wir eine zentrale Plattform

von klassischem Process Mining • Du konzipierst und betreibst skalierbare Datenpipelines sowie Modelle in Azure Databricks und unserem Financial Data Lake. Dabei stellst du die Anbindung relevanter Quellsysteme sicher und sorgst

mit Projektleitung machine learning, data mining, deep learningErfahrung mit SQL-DatenbankGute Kenntnisse in MS Office (Excel, Word), Kenntnisse in SAP wünschenswertReisebereitschaftgute Deutsch- und EnglischkenntnisseIhre aussagekräftigen

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Erfahrungen mit modernen Pricing- und Data Mining-Tools wie Emblem, Radar, Radar Live, Python, R oder SAS; Strukturierte und konzeptionelle Arbeitsweise, ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und kreative LösungsansätzeFundierte

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