arbeitest Du mit gängigen aber auch neuen Methoden für explorative Datenanalyse, Data Mining, Machine Learning und Predictive Modelling. Du stehst in engem Austausch mit dem Fachbereich und gibst proaktiv Impulse zur Verbesserung

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programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso. Du möchtest bei einem der führenden IT-Dienstleistungsunternehmen in Deutschland die Line of Business Data und Analytics sowie das Team Process Mining aktiv mitgestalten? Außerdem

mit Reporting Tools, wie Tableau und Power BI oder Data Mining Tools, wie Alteryx und KNIME sind ein Plus. • Du beherrschst Deutsch auf mind. B2 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language

. Als dualer Student (m/w/d) des Studiengangs Wirtschaftsinformatik mit der Studienrichtung Data Science wechselst du regelmäßig zwischen Praxis- und Vorlesungsphasen an der DHBW Stuttgart oder an der DHBW Heilbronn oder an der DHBW

in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) • Sichere Anwendung von agilen Software-Entwicklungsmethoden und Steuerung der Umsetzung in Zusammenarbeit mit unseren

und Fusionsalgorithmen, Data-Mining und Big-Data Analysen sowie Projekt- und Prozessmanagement. Dabei können attraktive Themengebiete von der Konzeption bis zur Fahrzeugapplikation im flexiblen Serienumfeld bearbeitet

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in einem der Bereiche Data Mining, Machine Learning/Predictive Analytics, ERP-Systeme, Compliance oder Buchhaltung sind von Vorteil • Teamplayer:in mit Engagement und hohem Verantwortungsbewusstsein sowie überdurchschnittlichen Analyse

sowie erste Erfahrung mit gängigen Betriebssystemen • Vorkenntnisse in einem der Bereiche Data Mining, Machine Learning/Predictive Analytics, ERP-Systeme, Compliance oder Buchhaltung sind von Vorteil • Teamplayer:in

on player behavior and activities. Optimization and maximization users monetization Monitoring, analysis and recommendations on the marketing KPI performance Data mining, pattern recognition & correlation analysis and

im Bereich Data Analytics, Process Mining oder Machine Learning willkommen • Teamplayer:in mit Engagement und hohem Verantwortungsbewusstsein • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Wir wissen

von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) • Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen

in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke, etc.) • Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross

von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) • Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen

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