des kompletten Produktlebenszyklus. • Sie besitzen Kenntnisse in der Nutzung der marktüblichen Python-Bibliotheken für Data Science (z. B. pandas, numpy usw.) und haben bereits erste Erfahrungen mit MS AZURE und databricks

Produktlebenszyklus. • Sie besitzen Kenntnisse in der Nutzung der marktüblichen Python-Bibliotheken für Data Science (z. B. pandas, numpy usw.) und haben bereits erste Erfahrungen mit MS AZURE und databricks als Arbeitsumgebung

Lösungsoptionen • Sie begleiten aktiv alle Phasen im gesamten Software/-Lebenszyklus • Sie kümmern sich um Feature Stores und halten die gesamte Datenbereitstellung für die Data Scientisten im Blick • Sie arbeiten

und visualisierst du Datensätze für spätere Entscheidungsträger*innen und stehst ihnen beratend zur Seite. Als Data Scientist (w/m/d) schaffst du somit die Grundlage für Zukunftsprognosen, daraus abgeleiteten Handlungsempfehlungen sowie

strukturierst, analysierst, interpretierst und visualisierst du Datensaetze fuer spaetere Entscheidungstraeger*innen und stehst ihnen beratend zur Seite. Als Data Scientist (w/m/d) schaffst du somit die Grundlage fuer

Sie, um unsere Lösung noch stärker mit KI zu unterstützen und als Wegbegleiter:in bei der Einführung moderner Ansätze von LLM auf Basis von GPT-Framework. Sie arbeiten mit Requirements Engineers und Data Scientisten

auf Basis von GPT-Framework. Sie arbeiten mit Requirements Engineers und Data Scientisten in einem crossfunktionalen Team eng zusammen. Das sind die Aufgaben: • Sie entwickeln neue Features für unsere Online-Anwendungen

Sie, um unsere Lösung noch stärker mit KI zu unterstützen und als Wegbegleiter:in bei der Einführung moderner Ansätze von LLM auf Basis von GPT-Framework. Sie arbeiten mit Requirements Engineers und Data Scientisten

-Dienstleistungen für die medizinische Forschung zu erbringen.In enger Abstimmung mit der Friedrich-Alexander-Universität (FAU) baut das DIZ einen neuen Service für Forschungsdatenmanagement / Data Stewardship auf. Wir möchten Studien

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