Entwickler (m/w/d). • Konfiguration, Administration und Instandhaltung von Data Warehouse Datenbanken in Kooperation mit dem Bereich IT • Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur inkl. Data Governance

mit unseren Kunden • Implementierung und Optimierung moderner Analytics-Systeme • Performanceanalysen, Optimierungen und System-Deployments • Aufbau leistungsstarker Data-Warehouse- und Analytics-Systeme Das bringst

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? Dann sagen Sie Ja. zu Janitza als: Data Warehouse Engineer (m/w/d) Ihre Aufgaben • Aufbauen und die Weiterentwickeln eines modernen Data Warehouse und Data Lakes • Konzeptionieren, Erstellen, Pflegen und Überwachen von ETL

und zum Umgang mit unseren Data Warehouse Systemen. Konzeption und Entwicklung datenbasierter Lösungen in verantwortlicher Rolle und Bereitstellung passgenauer Daten zur Entwicklung von Reports und Planungssystemen. Du treibst dabei

, Transformation und Laden von Daten aus Quellsystemen in ein Data Warehouse oder Data Lake (ETL/ELT-Pipelines) sowie Entwicklung, Orchestration und Monitoring von Workflows mittels Technologien wie (Airflow / ArgoWorkflows / DAGs

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Die HORNBACH Baumarkt AG wächst und mit ihr die Datenmengen. Zur Unterstützung unseres Data Warehouse Teams suchen wir neue Helden, für die Data Warehouses mehr sind als nur Datenbanken. • Integration: Als Data

Die VGH Versicherungen suchen zum 01.03.2026 einen engagierten und qualifizierten Data Engineer (m/w/d) Data Warehouse Einstiegsdatum: 01.03.2026 Arbeitgeber: VGH Versicherungen Ort: Hannover Finden

in der Entwicklung von Enterprise-Softwarelösungen werden. Sei Teil der Transformation von einem Projekt- hin zu einem hybriden Projekt- und Produkthaus als Data Warehouse Experte (m/w/d) Du hast in Deiner bisherigen Karriere umfangreich

-Prozessen und der Datenmodellierung.Azure Data Services: Du besitzt fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure-Ökosystem (u.a. Programmierung: Du beherrschst Python sicher für die Entwicklung von Datenpipelines

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-Abfragen, Stored Procedures und Views – für effizientes Reporting und präzise Analysen. • Du entwirfst und implementierst Data Warehouses, Data Marts und Semantic Layer – mit Best Practices und Performance im Blick