mit einem ausgereiften Tech-Stack: Daten in Snowflake, Modellierung mit dbt und Berichterstellung mit Amazon Quicksight. • Datenintegration: Du nutzt ein zentrales Data-Warehouse mit vielfältigen Datenquellen: Kassensysteme, Vertriebsdaten

. • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in modernen Data-Warehouse- und Data-Lake-Architekturen sowie in den relevanten Modellierungs- und ETL-Methoden. • Du denkst analytisch, handelst eigenverantwortlich und kommunizierst

in der Qualitätssicherung und Beitrag zur kontinuierlichen Optimierung der Meldeprozesse • Mitarbeit bei der technischen Implementierung und Integration des Financial Data Warehouse • Aufbau starker Beziehungen zu vorgelagerten