Als Data Warehouse Entwickler entwickeln Sie ein internes Data Warehouse im Banking Umfeld und erstellen Auswertungen. Ihr neuer Arbeitgeber ist ein deutsches Bankhaus mittelständischer Größe mit langjähriger

Als Data Warehouse Entwickler entwickeln Sie ein internes Data Warehouse im Banking Umfeld und erstellen Auswertungen. Ihr neuer Arbeitgeber ist ein deutsches Bankhaus mittelständischer Größe mit langjähriger

Als SAP Business Objects Entwickler entwickeln Sie ein internes Data Warehouse im Banking Umfeld und erstellen Auswertungen. Ihr neuer Arbeitgeber ist ein deutsches Bankhaus mittelständischer Größe mit langjähriger

von Maschinengestellen, Arbeitsplätzen, Automationslösungen und Lean Production Anwendungen. Für den weiteren Ausbau unseres Data-Warehouse-Teams suchen wir Dich als engagierten Data Integration Engineer / SQL Developer (m/w/d

-Lake-Entwicklung begleiten Sie die gesamte Prozesskette – von der Anforderungsermittlung über die Konzeption bis hin zum Programmieren, Testen und 3rd-Level-Support. • Sie entwickeln die Data-Lake-Komponenten

• Konzeption, Entwicklung und Pflege von ETL-Prozessen zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen (z. B. ERP, CRM, DWH) • Mitgestaltung und Weiterentwicklung des Data-Lakehouse- und Reporting-Umfelds – inklusive

• Konzeption, Entwicklung und Pflege von ETL-Prozessen zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen (z. B. ERP, CRM, DWH) • Mitgestaltung und Weiterentwicklung des Data-Lakehouse- und Reporting-Umfelds – inklusive

im Bereich Datenmanagement, Fach- und IT-Architekturen oder Regulatorik, idealerweise im Finanzdienstleistungsumfeld. • Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte

in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter • Skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickeln, konstruieren und warten • Datenqualität und -konsistenz

• Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter • Skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickeln, konstruieren

• Konzeption, Entwicklung und Pflege von ETL-Prozessen zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen (z. B. ERP, CRM, DWH) • Mitgestaltung und Weiterentwicklung des Data-Lakehouse- und Reporting-Umfelds – inklusive

• Konzeption, Entwicklung und Pflege von ETL-Prozessen zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen (z. B. ERP, CRM, DWH) • Mitgestaltung und Weiterentwicklung des Data-Lakehouse- und Reporting-Umfelds – inklusive

Erfahrung im Microsoft-BI-Umfeld (SSIS, SSAS, SSRS sowie Power BI). • Sicherer Umgang mit Data-Warehouse-Architekturen und ETL-Prozessen. • Begeisterung für Cloud-Technologien sowie die Bereitschaft, Power BI Online sowie

-Management sowie Change-Management-Kompetenz • Technisches Verständnis von Datenarchitekturen (Data Lakes/Warehouses) und Automatisierung von Data-Quality-Checks • Hands-on-Mentalität sowie teamübergreifende Einflussnahme

-Management sowie Change-Management-Kompetenz • Technisches Verständnis von Datenarchitekturen (Data Lakes/Warehouses) und Automatisierung von Data-Quality-Checks • Hands-on-Mentalität sowie teamübergreifende Einflussnahme

shipment leaves warehouse, preventing bad stock from hitting shelves. Monitor stock levels closely to avoid depleting key products • Analyze sales data to identify trends and areas for improvement • Develop and implement

, SNOMED CT) und Erfahrungen mit Kommunikationsservern • Idealerweise Erfahrungen im Bereich von Data-Warehouses • Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und kommunikative Fähigkeiten • Selbstständige und strukturierte

, SNOMED CT) und Erfahrungen mit Kommunikationsservern • Idealerweise Erfahrungen im Bereich von Data-Warehouses • Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und kommunikative Fähigkeiten • Selbstständige und strukturierte

von Controllinglandschaften sowie von Informations- und Controllingsystemen. • Du setzt erarbeitete Konzepte mit Business Intelligence Werkzeugen, Advanced Analytics Methoden, Data Warehouse und ERP Lösungen um. • Du begleitest den Aufbau

der Anforderungen im Blick • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)informatik, Wirtschaftswissenschaften, Medien- und Kommunikationsmanagement, Data Science oder einer anderen relevanten Fachrichtung