Als Data Warehouse Entwickler entwickeln Sie ein internes Data Warehouse im Banking Umfeld und erstellen Auswertungen. Ihr neuer Arbeitgeber ist ein deutsches Bankhaus mittelständischer Größe mit langjähriger

Als Data Warehouse Entwickler entwickeln Sie ein internes Data Warehouse im Banking Umfeld und erstellen Auswertungen. Ihr neuer Arbeitgeber ist ein deutsches Bankhaus mittelständischer Größe mit langjähriger

Als Data Warehouse Entwickler entwickeln Sie ein internes Data Warehouse im Banking Umfeld und erstellen Auswertungen. Ihr neuer Arbeitgeber ist ein deutsches Bankhaus mittelständischer Größe mit langjähriger

zu strukturieren, Business-Anforderungen in smarte Lösungen zu übersetzen und dabei modernste Technologie einzusetzen? Dann bist Du bei uns im Team Business Intelligence genau richtig. • Entwickle und erweitere unser zentrales Data

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zu strukturieren, Business-Anforderungen in smarte Lösungen zu übersetzen und dabei modernste Technologie einzusetzen? Dann bist Du bei uns im Team Business Intelligence genau richtig. • Entwickle und erweitere unser zentrales Data

Als SAP Business Objects Entwickler entwickeln Sie ein internes Data Warehouse im Banking Umfeld und erstellen Auswertungen. Ihr neuer Arbeitgeber ist ein deutsches Bankhaus mittelständischer Größe mit langjähriger

-Lake-Entwicklung begleiten Sie die gesamte Prozesskette – von der Anforderungsermittlung über die Konzeption bis hin zum Programmieren, Testen und 3rd-Level-Support. • Sie entwickeln die Data-Lake-Komponenten

-Lake-Entwicklung begleiten Sie die gesamte Prozesskette – von der Anforderungsermittlung über die Konzeption bis hin zum Programmieren, Testen und 3rd-Level-Support. • Sie entwickeln die Data-Lake-Komponenten

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Datensätze für Geschäftsentscheidungen • Entwicklung von Modellen und Algorithmen zur Datenverarbeitung • Implementierung von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen • Zusammenarbeit mit Fachbereichen

Datensätze für Geschäftsentscheidungen • Entwicklung von Modellen und Algorithmen zur Datenverarbeitung • Implementierung von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen • Zusammenarbeit mit Fachbereichen

Governance Projekten und Architekturen im Umfeld Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, etc.) oder Data Lakes (databricks, Metadata Catalogues, Iceberg, etc.) • Hintergrund als Data Engineer, Analyst, Scientist oder Entwickler

im Bereich Datenmanagement, Fach- und IT-Architekturen oder Regulatorik, idealerweise im Finanzdienstleistungsumfeld. • Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte

• Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter • Skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickeln, konstruieren

• Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter • Skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickeln, konstruieren