Als Data Warehouse Entwickler entwickeln Sie ein internes Data Warehouse im Banking Umfeld und erstellen Auswertungen. Ihr neuer Arbeitgeber ist ein deutsches Bankhaus mittelständischer Größe mit langjähriger

Entfaltungsmöglichkeiten eines jeden Einzelnen. Für unsere Zentrale in Düsseldorf suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen IT Data Warehouse Developer (m/w/d) Ihre Herausforderung • Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung

Als SAP Business Objects Entwickler entwickeln Sie ein internes Data Warehouse im Banking Umfeld und erstellen Auswertungen. Ihr neuer Arbeitgeber ist ein deutsches Bankhaus mittelständischer Größe mit langjähriger

-Lake-Entwicklung begleiten Sie die gesamte Prozesskette – von der Anforderungsermittlung über die Konzeption bis hin zum Programmieren, Testen und 3rd-Level-Support. • Sie entwickeln die Data-Lake-Komponenten

der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Infrastrukturen für Datawarehouse / Big Data Anwendungen

der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Infrastrukturen für Datawarehouse / Big Data Anwendungen

der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Infrastrukturen für Datawarehouse / Big Data Anwendungen

der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Infrastrukturen für Datawarehouse / Big Data Anwendungen

der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Infrastrukturen für Datawarehouse / Big Data Anwendungen

der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Infrastrukturen für Datawarehouse / Big Data Anwendungen

im Bereich Datenmanagement, Fach- und IT-Architekturen oder Regulatorik, idealerweise im Finanzdienstleistungsumfeld. • Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte

• Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter • Skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickeln, konstruieren

oder TypeScript sind ein Plus. • Praktische Erfahrung in der Datenaufbereitung und -verwertung in Use Cases mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz. • Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Architekturen (Databricks, Snowflake

Engineer werden Sie: • Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter • Skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse

Erfahrung im Microsoft-BI-Umfeld (SSIS, SSAS, SSRS sowie Power BI). • Sicherer Umgang mit Data-Warehouse-Architekturen und ETL-Prozessen. • Begeisterung für Cloud-Technologien sowie die Bereitschaft, Power BI Online sowie

-Management sowie Change-Management-Kompetenz • Technisches Verständnis von Datenarchitekturen (Data Lakes/Warehouses) und Automatisierung von Data-Quality-Checks • Hands-on-Mentalität sowie teamübergreifende Einflussnahme

2026 ziehen wir zudem gemeinsam in den zukunftsstarken Neubau in Kaarst: modernste Ausstattung, Arbeitswelten mit Wohlfühlfaktor und Platz für neue Ideen. Unterstütze uns als Produktbetreuung Data Warehouse (m/w/d

2026 ziehen wir zudem gemeinsam in den zukunftsstarken Neubau in Kaarst: modernste Ausstattung, Arbeitswelten mit Wohlfühlfaktor und Platz für neue Ideen. Unterstütze uns als Produktbetreuung Data Warehouse (m/w/d

, Google Cloud Platform) • Erfahrung mit Data-Lake und Data-Warehouse Technologien sowie im Anforderungsmanagement oder in einer vergleichbaren Schnittstellenrolle zwischen Business und Entwicklung • Gutes Verständnis

zur Versorgungsanalyse, Steuerung und Forschung • Aufbau einer modernen, sicheren Datenarchitektur, inkl. Data Governance, Data Quality und Self-Service-Analytics • Entwicklung neuer datengetriebener Produkte für Management, Gremien