Als Data Warehouse Entwickler entwickeln Sie ein internes Data Warehouse im Banking Umfeld und erstellen Auswertungen. Ihr neuer Arbeitgeber ist ein deutsches Bankhaus mittelständischer Größe mit langjähriger

Als SAP Business Objects Entwickler entwickeln Sie ein internes Data Warehouse im Banking Umfeld und erstellen Auswertungen. Ihr neuer Arbeitgeber ist ein deutsches Bankhaus mittelständischer Größe mit langjähriger

-Lake-Entwicklung begleiten Sie die gesamte Prozesskette – von der Anforderungsermittlung über die Konzeption bis hin zum Programmieren, Testen und 3rd-Level-Support. • Sie entwickeln die Data-Lake-Komponenten

im Bereich Datenmanagement, Fach- und IT-Architekturen oder Regulatorik, idealerweise im Finanzdienstleistungsumfeld. • Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte

und Deine Professionalität unter Beweis stellen und den nächsten Karriereschritt gehen? Du bist neugierig, was innovative Themen wie SAP Business Data Cloud, KI und BTP angeht? Ebenfalls kannst Du Dir vorstellen in einem internationalen Umfeld

• Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter • Skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickeln, konstruieren

culture • Own the design, development, and maintenance of data pipelines supporting B2C marketing, B2B marketing, and commercial domains • Promote best practices in data architecture, data modeling, testing, and

mit einem ausgereiften Tech-Stack: Daten in Snowflake, Modellierung mit dbt und Berichterstellung mit Amazon Quicksight. • Datenintegration: Du nutzt ein zentrales Data-Warehouse mit vielfältigen Datenquellen: Kassensysteme, Vertriebsdaten

Erfahrung im Microsoft-BI-Umfeld (SSIS, SSAS, SSRS sowie Power BI). • Sicherer Umgang mit Data-Warehouse-Architekturen und ETL-Prozessen. • Begeisterung für Cloud-Technologien sowie die Bereitschaft, Power BI Online sowie

-Management sowie Change-Management-Kompetenz • Technisches Verständnis von Datenarchitekturen (Data Lakes/Warehouses) und Automatisierung von Data-Quality-Checks • Hands-on-Mentalität sowie teamübergreifende Einflussnahme

) verantwortlich für die Führung und Steuerung des Betriebs von Data Warehouse Anwendungen und -prozessen. • Du leitest juniorere Kolleg:innen (on- und offshore) bei der Entwicklung und dem Betrieb von Datawarehouse Anwendungen

und Steuerung des Betriebs von Data Warehouse Anwendungen und -prozessen. • Du leitest juniorere Kolleg:innen (on- und offshore) bei der Entwicklung und dem Betrieb von Datawarehouse Anwendungen an und verantwortest den gesamten

, SNOMED CT) und Erfahrungen mit Kommunikationsservern • Idealerweise Erfahrungen im Bereich von Data-Warehouses • Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und kommunikative Fähigkeiten • Selbstständige und strukturierte

warehouse and delivery cycle according to set time frames • Entering all relevant data for order delivery (Customer order numbers, verification of sizes, colour codes, adjustment of delivery dates, discounts etc

mit einem ausgereiften Tech-Stack: Daten in Snowflake, Modellierung mit dbt und Berichterstellung mit Amazon Quicksight. • Datenintegration: Du nutzt ein zentrales Data-Warehouse mit vielfältigen Datenquellen: Kassensysteme, Vertriebsdaten

der Anforderungen im Blick • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)informatik, Wirtschaftswissenschaften, Medien- und Kommunikationsmanagement, Data Science oder einer anderen relevanten Fachrichtung

in der Qualitätssicherung und Beitrag zur kontinuierlichen Optimierung der Meldeprozesse • Mitarbeit bei der technischen Implementierung und Integration des Financial Data Warehouse • Aufbau starker Beziehungen zu vorgelagerten

durchgeführt, sowohl eigenständig als auch in Kooperation mit externen klinischen Wissenschaftlern. Im BARMER Wissenschafts-Data-Warehouse stehen dafür Abrechnungsdaten über einen mehr als 10 jährigen Zeitraum zur Verfügung

in der Qualitätssicherung und Beitrag zur kontinuierlichen Optimierung der Meldeprozesse • Mitarbeit bei der technischen Implementierung und Integration des Financial Data Warehouse • Aufbau starker Beziehungen zu vorgelagerten