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mit den Fachanwender:innen, z. B. in agilen Labs • Erarbeitung von technischen Lösungen inkl. Datenflüssen, Datenmodellen und Datenzugriffsfunktionen sowie Erstellung von Vorgaben für die Data Warehouse-Entwicklung • Koordination der (agilen

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experience in an AWS-based project Strong experience in Data Engineering best practices Experience with Python, PySpark Experience in the development of data warehouses or data lakes In-depth experience in processing and

, Customer Insight oder Controlling, vorzugsweise in einem Handelsunternehmen • Zusätzlich zur Datenexpertise wäre Erfahrung im Vertrieb von Vorteil • Ein grundlegendes Verständnis von Data Warehouse Systemen, idealerweise

Warehouse Systemen, idealerweise mit Kenntnissen in SAP BW, wird erwartet Du solltest Erfahrung im sicheren Umgang mit Data Warehouse Systemen, Analysetools und MS Office, insbesondere Excel, haben Sichere Englischkenntnisse

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, Customer Insight oder Controlling, vorzugsweise in einem HandelsunternehmenZusätzlich zur Datenexpertise wäre Erfahrung im Vertrieb von VorteilEin grundlegendes Verständnis von Data Warehouse Systemen, idealerweise

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der praktischen / angewandten Informatik erfolgreich abgeschlossen oder verfügen über eine Ausbildung zum Fachinformatiker (w/m/d) der Fachrichtung Anwendungsentwicklung • Sie haben grundlegende Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse

in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenplattformen mit Hilfe von Snowflake in der AWS, Azure oder GCP Cloud • Erfahrung in der Datenmodellierung (z.B. Data Vault 2.0) • Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines, Data

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expansion of knowledge in the field of artificial intelligence • Practical work on business processes with the goal of optimization and automation • Data preparation and data extraction from existing data warehouse structures

) der Fachrichtung Anwendungsentwicklung • Sie haben grundlegende Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Systemen und sind mit gängigen Design Konzepten vertraut • Begriffe wie Data-Vault, Data-Cube, Data-Universe und Star-Schema

Berufserfahrung im Bereich Datenmanagement, Fach- und IT-Architekturen oder Regulatorik, idealerweise im Finanzdienstleistungsumfeld. • Du bringst fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse

Intelligence, Datenmanagement, Data Warehouse Architecture, Testmanagement, Analytics und Projektmanagement begleiten. Teamgeist, Kundenzufriedenheit, Vertrauen und Kreativität sind uns bei 29FORWARD wichtig. Wir suchen Kollegen