Systems International, Weapon and Ammunition, Electronic Solutions und Power Systems. Entdecken Sie Rheinmetall als Arbeitgeber: www.rheinmetall.com Als Praktikant (m/w/d) im Bereich Deep Learning zur Bildverbesserung

Recommender Systeme, Forecasting, Natural Language Processing, Deep Learning und Unsupervised Methoden • Darüber hinaus verfügst du bereits über Engineering-Erfahrung, sowohl generell als auch im Bereich KI/Machine Learning

Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie

Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem ImpactAnalyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie

- und Raumfahrtsysteme- Implementierung von KI- und Deep-Learning-Algorithmen zurVerbesserung der Systemfunktionalität, wie etwa der Verarbeitung vonSensordaten,- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, darunterHardware-Ingenieure

- Implementierung von KI- und Deep-Learning-Algorithmen zurVerbesserung der Systemfunktionalität, wie etwa der Verarbeitung vonSensordaten,- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, darunterHardware-Ingenieure

und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für die Analyse von Bilddaten.Mitarbeit an Lösungen für Objekterkennung, Segmentierung und automatische Schadensklassifikation.Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen

von Ansätzen zur Reduzierung von Reisekrankheit bei der Nutzung von AR/VR im Auto während der Fahrt • Verbesserung der Präzision und Reduzierung der Fehlerrate von AR/VR-Interaktionen im Auto durch Deep Learning • Unabhängig

wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar • Kenntnisse in Deep Learning, vorteilhaft sind Kenntnisse in Computer Vision oder GIS-Software • Erfahrung in Software-Entwicklung sind wünschenswert

development using modern deep learning methods • A successfully completed degree in Computer Science / Mathematics / Physics / Electrical Engineering with a focus on software engineering or a comparable qualification • Several

ein Studium im Bereich Informatik, Data Science, Maschinelles Lernen oder vergleichbar. • Du verfügst über sehr gute Python Programmierkenntnisse und hast bereits erste Erfahrung im Bereich Deep Learning gesammelt. • Du kannst

oder Automobilbereich (ADAS-Systeme ab L2+) oder RobotikTechnisches Verständnis aus dem Bereich Computer Vision, Deep Learning und/oder SensordatenfusionTechnisches Verständnis für Softwarearchitekturen und System-on-Chip (SoC

oder Automobilbereich (ADAS-Systeme ab L2+) oder RobotikTechnisches Verständnis aus dem Bereich Computer Vision, Deep Learning und/oder SensordatenfusionTechnisches Verständnis für Softwarearchitekturen und System-on-Chip (SoC

Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein. Aufgrund der großen Nachfrage zur Mitarbeit in oder Durchführung von diesen Projekten ist unser Klient gerade dabei, sein Team an Entwicklern

im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein. Aufgrund der großen Nachfrage zur Mitarbeit in oder Durchführung von diesen Projekten ist unser Klient gerade dabei

sich unser Klient in erster Linie auf die Realisierung von SharePoint- und Office365-Lösungen. Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein. Aufgrund der großen

und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für die Analyse von Bilddaten.Mitarbeit an Lösungen für Objekterkennung, Segmentierung und automatische Schadensklassifikation.Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen

- und Englischkenntnisse Als mittelständisches Beratungshaus konzentriert sich unser Klient in erster Linie auf die Realisierung von SharePoint- und Office365-Lösungen. Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep

- und Englischkenntnisse Als mittelständisches Beratungshaus konzentriert sich unser Klient in erster Linie auf die Realisierung von SharePoint- und Office365-Lösungen. Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep

und erforschst das Potenzial modernster Deep-Learning-Modelle (z. B. CNNs, Transformer) • Von der Theorie zur Praxis: Dein Aufgabenbereich umfasst den gesamten Entwicklungsprozess – von der Literaturrecherche