Systems International, Weapon and Ammunition, Electronic Solutions und Power Systems. Entdecken Sie Rheinmetall als Arbeitgeber: www.rheinmetall.com Als Praktikant (m/w/d) im Bereich Deep Learning zur Bildverbesserung

Recommender Systeme, Forecasting, Natural Language Processing, Deep Learning und Unsupervised Methoden • Darüber hinaus verfügst du bereits über Engineering-Erfahrung, sowohl generell als auch im Bereich KI/Machine Learning

, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation • mehrjährige, relevante Berufserfahrung im Bereich der Anwendung von Deep Learning zur Lösung von Problemstellungen, z. B. in den Bereichen Bildverarbeitung

, Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation • mehrjährige, relevante Berufserfahrung im Bereich der Anwendung von Deep Learning zur Lösung von Problemstellungen, z. B

, Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation • mehrjährige, relevante Berufserfahrung im Bereich der Anwendung von Deep Learning zur Lösung von Problemstellungen, z. B

Automatisierungstechnik, Data Science, Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation mehrjährige, relevante Berufserfahrung im Bereich der Anwendung von Deep Learning zur Lösung

haben Kenntnisse in der Datenanalytik, der Entwicklung und Umsetzung von Algorithmen sowie über Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning-Techniken.Da Sie im Arbeitsalltag auf Deutsch kommunizieren bringen Sie sehr gute

zu prototypisieren, die sich zu wettbewerbsfähigen KI-Lösungen entwickeln können.Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet.Ihre Aufgaben:End-to-End-ML-EntwicklungEntwicklung, Training, Validierung und Deployment von Deep-Learning

Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. But it takes real intellectual leadership and expertise to identify and then

training to the productive operation of machine learning and generative AI solutions. Furthermore, you work closely with data scientists, software engineers, and architects to design and implement APIs, services, and platform

Ingenieurausbildung • Erste Erfahrung im Bereich Entwicklung von Systemen auf Basis von Deep Reinforcement Learning ist wünschenswert • Gute Kenntnisse im Bereich modellbasierte Entwicklung auf Basis von Phyton und/oder Matlab

training to the productive operation of machine learning and generative AI solutions. Furthermore, you work closely with data scientists, software engineers, and architects to design and implement APIs, services, and platform

- und Raumfahrtsysteme- Implementierung von KI- und Deep-Learning-Algorithmen zurVerbesserung der Systemfunktionalität, wie etwa der Verarbeitung vonSensordaten,- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, darunterHardware-Ingenieure

- Implementierung von KI- und Deep-Learning-Algorithmen zurVerbesserung der Systemfunktionalität, wie etwa der Verarbeitung vonSensordaten,- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, darunterHardware-Ingenieure

, Deep Learning und modernen KI-Frameworks (z. B. AgentSDK oder Bedrock AgentCore) mitSie haben Erfahrung mit Python und idealerweise mit Java oder TypeScript sowie der Entwicklung von REST-API-SchnittstellenAnteiliges Home

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