Systems International, Weapon and Ammunition, Electronic Solutions und Power Systems. Entdecken Sie Rheinmetall als Arbeitgeber: www.rheinmetall.com Als Praktikant (m/w/d) im Bereich Deep Learning zur Bildverbesserung

Recommender Systeme, Forecasting, Natural Language Processing, Deep Learning und Unsupervised Methoden • Darüber hinaus verfügst du bereits über Engineering-Erfahrung, sowohl generell als auch im Bereich KI/Machine Learning

UnbefristetBesetzungsstart ab sofortKonzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem ImpactPlanung, Durchführung

UnbefristetBesetzungsstart ab sofortKonzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem ImpactPlanung, Durchführung

UnbefristetBesetzungsstart ab sofortKonzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem ImpactPlanung, Durchführung

, Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation • mehrjährige, relevante Berufserfahrung im Bereich der Anwendung von Deep Learning zur Lösung von Problemstellungen, z. B

, Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation • mehrjährige, relevante Berufserfahrung im Bereich der Anwendung von Deep Learning zur Lösung von Problemstellungen, z. B

Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem ImpactAnalyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie

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Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem ImpactAnalyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie

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Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem ImpactAnalyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie

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Master’s degree or PhD in Robotics, Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, or a related field. • Experience : Machine Learning, Deep learning, or embodied AI. Hands-On Robotics Experience. • Core ML Skills

Master’s degree or PhD in Robotics, Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, or a related field. • Experience : Machine Learning, Deep learning, or embodied AI. Hands-On Robotics Experience. • Core ML Skills

Master’s degree or PhD in Robotics, Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, or a related field. • Experience : Machine Learning, Deep learning, or embodied AI. Hands-On Robotics Experience. • Core ML Skills

Master’s degree or PhD in Robotics, Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, or a related field. • Experience : Machine Learning, Deep learning, or embodied AI. Hands-On Robotics Experience. • Core ML Skills

Master’s degree or PhD in Robotics, Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, or a related field. • Experience : Machine Learning, Deep learning, or embodied AI. Hands-On Robotics Experience. • Core ML Skills