Systems International, Weapon and Ammunition, Electronic Solutions und Power Systems. Entdecken Sie Rheinmetall als Arbeitgeber: www.rheinmetall.com Als Praktikant (m/w/d) im Bereich Deep Learning zur Bildverbesserung

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Recommender Systeme, Forecasting, Natural Language Processing, Deep Learning und Unsupervised Methoden • Darüber hinaus verfügst du bereits über Engineering-Erfahrung, sowohl generell als auch im Bereich KI/Machine Learning

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mit Leidenschaft für Impact  Das bringst du mit - Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematikoder vergleichbare Qualifikation - Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning - Erfahrung mit ethischen

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der digitalen Transformation. Im Forschungsbereich „Industrial Deep Learning“ entwickeln wir innovative KI-Methoden für industrielle Anwendungen, von der Grundlagenforschung bis zum produktionsnahen Einsatz. Für das Projekt Flex4Green

wie generativen 3D-Aufgaben, bei denen annotierte Datensätze für verschiedene Aufgaben besonders begrenzt sind. Mögliche Aufgaben: • Mitarbeit an der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen für 3D-Objekte • Entwicklung

der digitalen Transformation. Im Forschungsbereich „Industrial Deep Learning“ entwickeln wir innovative KI-Methoden für industrielle Anwendungen, von der Grundlagenforschung bis zum produktionsnahen Einsatz. Für das Projekt Flex4Green

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especially limited for different tasks. Possible tasks include: • Collaborating on the development of deep learning models for 3D objects • Developing the advanced transfer learning method in 3D domain • Investigating

responsible for designing, building, and operating the infrastructure and tooling that make AI use cases scalable, reliable, and easy to adopt, across both Machine Learning and Generative AI domains. We are looking for a Senior

und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufenden Prozessen unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-PlattformenEinsatz aktueller

• Du entwickelst, trainierst und deployst KI-Modelle (z.B. Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing) in unserer Cloud-Umgebung • Du nutzt MLOps-Praktiken, um den ML-Lifecycle abzubilden • Du integrierst KI

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• Du entwickelst, trainierst und deployst KI-Modelle (z.B. Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing) in unserer Cloud-Umgebung • Du nutzt MLOps-Praktiken, um den ML-Lifecycle abzubilden • Du integrierst KI

und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufenden Prozessen unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-PlattformenEinsatz aktueller

*in hat einen Schwerpunkt in Deep Learning, Maschinelles Lernen, Statistik, Signalverarbeitung oder Optimierung Wünschenswert:-     Kandidat*in hat bereits mit einem Schwerpunkt Maschinelles Lernen studiert oder gearbeitet-     Erfahrungen