der digitalen Transformation. Im Forschungsbereich „Industrial Deep Learning“ entwickeln wir innovative KI-Methoden für industrielle Anwendungen, von der Grundlagenforschung bis zum produktionsnahen Einsatz. Für das Projekt Flex4Green

der digitalen Transformation. Im Forschungsbereich „Industrial Deep Learning“ entwickeln wir innovative KI-Methoden für industrielle Anwendungen, von der Grundlagenforschung bis zum produktionsnahen Einsatz. Für das Projekt Flex4Green

der digitalen Transformation. Im Forschungsbereich „Industrial Deep Learning“ entwickeln wir innovative KI-Methoden für industrielle Anwendungen, von der Grundlagenforschung bis zum produktionsnahen Einsatz. Für das Projekt Flex4Green

in Deep Learning, Maschinelles Lernen, Statistik, Signalverarbeitung oder Optimierung Wünschenswert: • Kandidat*in hat bereits mit einem Schwerpunkt Maschinelles Lernen studiert oder gearbeitet • Erfahrungen im Bereich 3D

*in hat einen Schwerpunkt in Deep Learning, Maschinelles Lernen, Statistik, Signalverarbeitung oder Optimierung Wünschenswert:-     Kandidat*in hat bereits mit einem Schwerpunkt Maschinelles Lernen studiert oder gearbeitet-     Erfahrungen

der digitalen Transformation. Für das Projekt Flex4Green, welches die Entwicklung von Reinforcement Learning und Deep Learning Methoden für die Produktions- und Montageplanung von Flugzeugrümpfen zum Ziel hat, suchen wir eine*n

der digitalen Transformation. Für das Projekt Flex4Green, welches die Entwicklung von Reinforcement Learning und Deep Learning Methoden für die Produktions- und Montageplanung von Flugzeugrümpfen zum Ziel hat, suchen wir eine*n

der digitalen Transformation. Für das Projekt Flex4Green, welches die Entwicklung von Reinforcement Learning und Deep Learning Methoden für die Produktions- und Montageplanung von Flugzeugrümpfen zum Ziel hat, suchen wir eine*n

in der Anwendung von Data-Science-Methoden mit Werkzeugen wie Python sowie Kenntnisse in Machine-Learning und Deep-Learning • Persönlichkeit & Arbeitsweise: Eigeninitiative Arbeitsweise, analytische Denkweise und konzeptionelle Stärke

or healthcare domains.  • Strong programming skills in languages such as Python or C++, and extensive experience with deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, OpenCV) and containerization technologies (e.g

or healthcare domains.  • Strong programming skills in languages such as Python or C++, and extensive experience with deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, OpenCV) and containerization technologies (e.g