bieten Möglichkeiten für fachliche und persönliche Entwicklung. • Du realisierst als erfahrener und kompetenter DWH-Entwickler komplette ETL-Strecken und entwickelst relationale und dimensionale Lösungsräume. • Zudem

das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands. Chefentwickler (m/w/d) Business Intelligence & SAS Standort: Wiesbaden • Du realisierst als erfahrener und kompetenter DWH-Entwickler komplette ETL

das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands. Chefentwickler (m/w/d) Business Intelligence & SAS Standort: Wiesbaden • Du realisierst als erfahrener und kompetenter DWH-Entwickler komplette ETL

bieten Möglichkeiten für fachliche und persönliche Entwicklung. • Du realisierst als erfahrener und kompetenter DWH-Entwickler komplette ETL-Strecken und entwickelst relationale und dimensionale Lösungsräume. • Zudem

das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands. Chefentwickler (m/w/d) Business Intelligence & SAS Standort: Wiesbaden • Du realisierst als erfahrener und kompetenter DWH-Entwickler komplette ETL

Data Analyst und Dashboard Entwickler (m/w/d) mit QlikVollzeitStandort: 30938 Burgwedel, Isernhägener Str. 16Anstellung: Vollzeit, UnbefristetBereich: FilialmanagementUnsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover

. Innerhalb der IT Organisation übernimmst du die strategische Verantwortung für das Data Warehouse (DWH) und die OXG-weite Reporting- / BI-Plattform. Dabei leitest du ein Team aus internen und externen Mitarbeitenden, inklusive

. Innerhalb der IT Organisation übernimmst du die strategische Verantwortung für das Data Warehouse (DWH) und die OXG-weite Reporting- / BI-Plattform. Dabei leitest du ein Team aus internen und externen Mitarbeitenden, inklusive

in der Betreuung und Entwicklung von Datenbanken und bist vertraut mit international agierenden Unternehmen im Versicherungsumfeld, vorzugweise in der Kreditversicherung • Du hast eine gute Kundenorientierung und arbeitest

in der Betreuung und Entwicklung von Datenbanken und bist vertraut mit international agierenden Unternehmen im Versicherungsumfeld, vorzugweise in der Kreditversicherung • Du hast eine gute Kundenorientierung und arbeitest

in der Betreuung und Entwicklung von Datenbanken und bist vertraut mit international agierenden Unternehmen im Versicherungsumfeld, vorzugweise in der Kreditversicherung • Du hast eine gute Kundenorientierung und arbeitest

. Du besitzt mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere in der DWH/ETL-Entwicklung und Data Ingestion. Du bringst fundierte Kenntnisse in Data Modeling und in der Erstellung von Data Marts mit und hast

. Du besitzt mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere in der DWH/ETL-Entwicklung und Data Ingestion. Du bringst fundierte Kenntnisse in Data Modeling und in der Erstellung von Data Marts mit und hast

. Du besitzt mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere in der DWH/ETL-Entwicklung und Data Ingestion. Du bringst fundierte Kenntnisse in Data Modeling und in der Erstellung von Data Marts mit und hast

- und Serviceorientierung sowie TeamfähigkeitGute Englischkenntnisse in Wort und SchriftWas Sie erwarten können:Einen krisensicheren Arbeitsplatz an einer modernen UniversitätTarifgebundene Entwicklung der VergütungEine interessante

Geschäftsbereiche • Sicherstellung der nahtlosen Integration des ERP-Systems mit unseren Business-Applikationen, CRM, DWH sowie weiteren geschäftsrelevanten Systemen • Mitwirkung bei der Konzeption, Erstellung und Entwicklung

und Analysen, die fundierte Entscheidungen und einen effizienten Ressourceneinsatz unterstützen. • Aufbau eines zentralen Data Lakes und eines modernen Data Warehouses • Entwicklung interaktiver Dashboards und Berichte

und Analysen, die fundierte Entscheidungen und einen effizienten Ressourceneinsatz unterstützen. • Aufbau eines zentralen Data Lakes und eines modernen Data Warehouses • Entwicklung interaktiver Dashboards und Berichte

und Analysen, die fundierte Entscheidungen und einen effizienten Ressourceneinsatz unterstützen. • Aufbau eines zentralen Data Lakes und eines modernen Data Warehouses • Entwicklung interaktiver Dashboards und Berichte

und Analysen, die fundierte Entscheidungen und einen effizienten Ressourceneinsatz unterstützen. • Aufbau eines zentralen Data Lakes und eines modernen Data Warehouses • Entwicklung interaktiver Dashboards und Berichte