, um uns und unsere Kund*innen sicher nach vorn zu bringen. Sie genießen flache Hierarchien, können Ihre Ideen einbringen und die Zukunft des Kernbankensystems aktiv mitgestalten als Software Entwickler (m/w/d) im Bereich Data Warehouse

Als Data Warehouse Entwickler entwickeln Sie ein internes Data Warehouse im Banking Umfeld und erstellen Auswertungen. Ihr neuer Arbeitgeber ist ein deutsches Bankhaus mittelständischer Größe mit langjähriger

viel Freiraum, sich weiterzuentwickeln. Denn bei ifm zu arbeiten heißt: Do what you love. Für unseren Standort in Essen suchen wir Sie als Data Warehouse Developer (m/w/d) Kennziffer: 2025-3262 • Konzeption und Weiterentwicklung

Als SAP Business Objects Entwickler entwickeln Sie ein internes Data Warehouse im Banking Umfeld und erstellen Auswertungen. Ihr neuer Arbeitgeber ist ein deutsches Bankhaus mittelständischer Größe mit langjähriger

-Lake-Entwicklung begleiten Sie die gesamte Prozesskette – von der Anforderungsermittlung über die Konzeption bis hin zum Programmieren, Testen und 3rd-Level-Support. • Sie entwickeln die Data-Lake-Komponenten

in einem motivierten Team sind bei der DRF Luftrettung garantiert. Für unseren Standort in Filderstadt suchen wir ab sofort Unterstützung! Leiter Data Warehouse, Business Intelligence & KI (m/w/d) Ihre Aufgaben Teamaufbau & Führung: Aufbau

wir zum 01.01.2026 unbefristet in Vollzeit eine*n Data Warehouse Architect / Data Modeler (m/w/d) • Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur und Datenmodelle in enger Abstimmung mit relevanten

, Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (inkl. Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI) • Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration

. Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert. Data Warehouse Engineer - Microsoft (w/m/d) Wir entwickeln und betreiben eine moderne

-Management sowie Change-Management-Kompetenz • Technisches Verständnis von Datenarchitekturen (Data Lakes/Warehouses) und Automatisierung von Data-Quality-Checks • Hands-on-Mentalität sowie teamübergreifende Einflussnahme

Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, • Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse

Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, • Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse

Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, • Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse

Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, • Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse

Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, • Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse

und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. • Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc

und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. • Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc

und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. • Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc

und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. • Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc

und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. • Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc