wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Lead Entwickler - Data Warehouse (m/w/d) Deine Chance Gestalte mit uns die Zukunft der Dateninfrastruktur in einem modernen, schnell wachsenden Unternehmen. In unserem BI & Data Team entwickelst

ETL- / ELT-Entwickler - Data Warehouse (w/m/d) ETL- / ELT-Entwickler – Data Warehouse (w/m/d) am Standort Frankfurt Du denkst in Daten, beherrschst SQL im Schlaf und auch im BI- / DWH-Umfeld fühlst Du Dich ganz zuhause

ETL- / ELT-Entwickler - Data Warehouse (w/m/d) ETL- / ELT-Entwickler – Data Warehouse (w/m/d) am Standort Frankfurt Du denkst in Daten, beherrschst SQL im Schlaf und auch im BI- / DWH-Umfeld fühlst Du Dich ganz zuhause

, um uns und unsere Kund*innen sicher nach vorn zu bringen. Sie genießen flache Hierarchien, können Ihre Ideen einbringen und die Zukunft des Kernbankensystems aktiv mitgestalten als Software Entwickler (m/w/d) im Bereich Data Warehouse

Als Data Warehouse Entwickler entwickeln Sie ein internes Data Warehouse im Banking Umfeld und erstellen Auswertungen. Ihr neuer Arbeitgeber ist ein deutsches Bankhaus mittelständischer Größe mit langjähriger

Entwickler (m/w/d). • Konfiguration, Administration und Instandhaltung von Data Warehouse Datenbanken in Kooperation mit dem Bereich IT • Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur inkl. Data Governance

viel Freiraum, sich weiterzuentwickeln. Denn bei ifm zu arbeiten heißt: Do what you love. Für unseren Standort in Essen suchen wir Sie als Data Warehouse Developer (m/w/d) Kennziffer: 2025-3262 • Konzeption und Weiterentwicklung

• Konzeption, Entwicklung und Pflege von ETL-Prozessen zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen (z. B. ERP, CRM, DWH) • Mitgestaltung und Weiterentwicklung des Data-Lakehouse- und Reporting-Umfelds – inklusive

mit der Modellierung von Daten (Star-Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten • Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Software, idealerweise mit den Produkten Databricks, Azure Data Lake, SQL

Als SAP Business Objects Entwickler entwickeln Sie ein internes Data Warehouse im Banking Umfeld und erstellen Auswertungen. Ihr neuer Arbeitgeber ist ein deutsches Bankhaus mittelständischer Größe mit langjähriger

von Maschinengestellen, Arbeitsplätzen, Automationslösungen und Lean Production Anwendungen. Für den weiteren Ausbau unseres Data-Warehouse-Teams suchen wir Dich als engagierten Data Integration Engineer / SQL Developer (m/w/d

-Lake-Entwicklung begleiten Sie die gesamte Prozesskette – von der Anforderungsermittlung über die Konzeption bis hin zum Programmieren, Testen und 3rd-Level-Support. • Sie entwickeln die Data-Lake-Komponenten

Deutsch als auch Englisch gesprochen, innerhalb unseres Data Engineering Teams ist Englisch die Teamsprache. • Entwickle ELT-Pipelines für unser Data Warehouse, um komplexe Datensätze für Analysen und Dashboards zugänglich

Deutsch als auch Englisch gesprochen, innerhalb unseres Data Engineering Teams ist Englisch die Teamsprache. • Entwickle ELT-Pipelines für unser Data Warehouse, um komplexe Datensätze für Analysen und Dashboards zugänglich

Deutsch als auch Englisch gesprochen, innerhalb unseres Data Engineering Teams ist Englisch die Teamsprache. • Entwickle ELT-Pipelines für unser Data Warehouse, um komplexe Datensätze für Analysen und Dashboards zugänglich

-Abfragen, Stored Procedures und Views – für effizientes Reporting und präzise Analysen. • Du entwirfst und implementierst Data Warehouses, Data Marts und Semantic Layer – mit Best Practices und Performance im Blick

und zum Umgang mit unseren Data Warehouse Systemen. Konzeption und Entwicklung datenbasierter Lösungen in verantwortlicher Rolle und Bereitstellung passgenauer Daten zur Entwicklung von Reports und Planungssystemen. Du treibst dabei

, Entwicklung des Shop-Systems für Abos und Einzelkäufe, Anbindung zu Zahlungsanbietern, Daten-Pipelines, Data-Warehouse-Lösungen, Anbindung externer Schnittstellen • Projektdetails Ad-Plattform:Multi-Ad-Slot-Technologie, Umsetzung

und Data Marts Datenmodellierung für Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault ETL: Konzeption, Entwicklung und Test von ETL-Prozessen Monitoring und Online-Analyse: Konzeption und Entwicklung

und Data Marts Datenmodellierung für Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault ETL: Konzeption, Entwicklung und Test von ETL-Prozessen Monitoring und Online-Analyse: Konzeption und Entwicklung