, um uns und unsere Kund*innen sicher nach vorn zu bringen. Sie genießen flache Hierarchien, können Ihre Ideen einbringen und die Zukunft des Kernbankensystems aktiv mitgestalten als Software Entwickler (m/w/d) im Bereich Data Warehouse

Als Data Warehouse Entwickler entwickeln Sie ein internes Data Warehouse im Banking Umfeld und erstellen Auswertungen. Ihr neuer Arbeitgeber ist ein deutsches Bankhaus mittelständischer Größe mit langjähriger

viel Freiraum, sich weiterzuentwickeln. Denn bei ifm zu arbeiten heißt: Do what you love. Für unseren Standort in Essen suchen wir Sie als Data Warehouse Developer (m/w/d) Kennziffer: 2025-3262 • Konzeption und Weiterentwicklung

Als SAP Business Objects Entwickler entwickeln Sie ein internes Data Warehouse im Banking Umfeld und erstellen Auswertungen. Ihr neuer Arbeitgeber ist ein deutsches Bankhaus mittelständischer Größe mit langjähriger

-Lake-Entwicklung begleiten Sie die gesamte Prozesskette – von der Anforderungsermittlung über die Konzeption bis hin zum Programmieren, Testen und 3rd-Level-Support. • Sie entwickeln die Data-Lake-Komponenten

wir zum 01.01.2026 unbefristet in Vollzeit eine*n Data Warehouse Architect / Data Modeler (m/w/d) • Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur und Datenmodelle in enger Abstimmung mit relevanten

, Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (inkl. Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI) • Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration

-Management sowie Change-Management-Kompetenz • Technisches Verständnis von Datenarchitekturen (Data Lakes/Warehouses) und Automatisierung von Data-Quality-Checks • Hands-on-Mentalität sowie teamübergreifende Einflussnahme

Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, • Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse

Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, • Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse

Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, • Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse

Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, • Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse

Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, • Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse

Erfahrungen mit). • Tech Stack: Du besitzt tiefgreifende, praxiserprobte Kenntnisse im Aufbau und der Verwaltung eines Data Warehouse und der Softwareentwicklung im Backend (Python, o.ä.) wie auch im Frontend (Vue, React o. ä

Erfahrungen mit). • Tech Stack: Du besitzt tiefgreifende, praxiserprobte Kenntnisse im Aufbau und der Verwaltung eines Data Warehouse und der Softwareentwicklung im Backend (Python, o.ä.) wie auch im Frontend (Vue, React o. ä

Erfahrungen mit). • Tech Stack: Du besitzt tiefgreifende, praxiserprobte Kenntnisse im Aufbau und der Verwaltung eines Data Warehouse und der Softwareentwicklung im Backend (Python, o.ä.) wie auch im Frontend (Vue, React o. ä

Erfahrungen mit). • Tech Stack: Du besitzt tiefgreifende, praxiserprobte Kenntnisse im Aufbau und der Verwaltung eines Data Warehouse und der Softwareentwicklung im Backend (Python, o.ä.) wie auch im Frontend (Vue, React o. ä

im Aufbau und Design von Datenarchitekturen sowie im Data Engineering. Tools wie Python, SQL und Snowflake bzw. Databricks sind dir bekannt. Dein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung innovativer DWH-, Data-Lake- und Cloud

data models, database design development, data mining and segmentation techniques; Experience working as part of project team in global transformation projects in Operations and Supply Chain Management or Human Resources and

Engineering-Background: fundierte Erfahrung mit Python/PySpark, Scala und SQL sowie tiefes Verständnis von Data Warehouse-, Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in dbt, Airflow, Terraform