Governance Projekten und Architekturen im Umfeld Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, etc.) oder Data Lakes (databricks, Metadata Catalogues, Iceberg, etc.) • Hintergrund als Data Engineer, Analyst, Scientist oder Entwickler

über existierende Daten (-quellen) sowie Einsatz verschiedener Methoden im Bereich Data Engineering / Analytics • Eigenständige technische Entwicklung und Pflege globaler Pricing-Tools (regelmäßig R-basiert; teilweise Python) auf Basis

, Business Intelligence oder Data Warehousing. • SQL beherrschst du sicher - idealerweise hast du auch Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouses und der Verarbeitung großer Datenmengen. • Du arbeitest routiniert mit Python

, Business Intelligence oder Data Warehousing. * SQL beherrschst du sicher - idealerweise hast du auch Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouses und der Verarbeitung großer Datenmengen. * Du arbeitest routiniert mit Python

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, Business Intelligence oder Data Warehousing. • SQL beherrschst du sicher - idealerweise hast du auch Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouses und der Verarbeitung großer Datenmengen. • Du arbeitest routiniert mit Python

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, Business Intelligence oder Data Warehousing. * SQL beherrschst du sicher - idealerweise hast du auch Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouses und der Verarbeitung großer Datenmengen. * Du arbeitest routiniert mit Python

, Business Intelligence oder Data Warehousing. * SQL beherrschst du sicher - idealerweise hast du auch Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouses und der Verarbeitung großer Datenmengen. * Du arbeitest routiniert mit Python

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- und BerichtstoolsLeitung von Projekten und Vorstudien, sowie hauptverantwortliche Planung, Organisation und Durchführung von Projekten; Fundierte Kenntnisse von klassischen Business Intelligence und Data Warehouse-KonzeptenBerufserfahrung

Owner:in oder Führungskraft • Erfahrung im Bereich Data Warehousing, Business Intelligence Reporting und / oder Versicherungswesen • Idealerweise technologische Hands-on-Erfahrung im Cloud Development for Data, bspw. AWS

Owner:in oder Führungskraft • Erfahrung im Bereich Data Warehousing, Business Intelligence Reporting und / oder Versicherungswesen • Idealerweise technologische Hands-on-Erfahrung im Cloud Development for Data, bspw. AWS

Owner:in oder Führungskraft • Erfahrung im Bereich Data Warehousing, Business Intelligence Reporting und / oder Versicherungswesen • Idealerweise technologische Hands-on-Erfahrung im Cloud Development for Data, bspw. AWS

Owner:in oder Führungskraft • Erfahrung im Bereich Data Warehousing, Business Intelligence Reporting und / oder Versicherungswesen • Idealerweise technologische Hands-on-Erfahrung im Cloud Development for Data, bspw. AWS

im Bereich Datenmanagement, Fach- und IT-Architekturen oder Regulatorik, idealerweise im Finanzdienstleistungsumfeld. • Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte