, idealerweise mit Erfahrungen in dem Gebiet der Datenmodellierung und ETL-Prozessen. • Persönlichkeit: Du verfügst über eine eigenständige und organisierte Arbeitsweise mit einer ausgeprägten hands-on-Mentalität. Darüber hinaus

in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenplattformen mit Hilfe von Snowflake in der AWS, Azure oder GCP Cloud • Erfahrung in der Datenmodellierung (z.B. Data Vault 2.0) • Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines, Data

in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenplattformen mit Hilfe von Snowflake in der AWS, Azure oder GCP Cloud • Erfahrung in der Datenmodellierung (z.B. Data Vault 2.0) • Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines, Data

im Bereich Data Engineering mit Fähigkeiten in ETL- und ELT-Workflows sowie Datenbereinigung und Transformation • Breite IT-Berufserfahrung, einschließlich Data-Pipeline-Orchestrierung, Nutzung von Streaming-Technologien

im Bereich Data Engineering mit Fähigkeiten in ETL- und ELT-Workflows sowie Datenbereinigung und Transformation • Breite IT-Berufserfahrung, einschließlich Data-Pipeline-Orchestrierung, Nutzung von Streaming-Technologien

, Weiterentwicklung und Anpassung von ETL-Prozessen, welche in Zusammenhang mit der Durchführung von unseren Kundenprojekten notwendig sind. • Unterstützung: Sowohl telefonischer Second-Level-Support als auch die fachliche Unterstützung