in Kundenprojekten • Technische Analyse sowie Konzeption der Systemarchitektur von passgenauen SAP Analytics Lösungen vorrangig basierend auf SAP BW/4 HANA und S/4 • Design und Umsetzung von Datenmodellen sowie geeigneter ETL

mit Freiraum für eigene kreative Ideen sowie eine fundierte und professionelle Einarbeitung • individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten ETL Paul Schlegel Holding GmbH

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. Buchhalter:in • und weitere spannende Berufe Du fragst Dich, bei welchen Praxispartnern Du durchstarten kannst? Wir bieten Dir eine große Auswahl, zu der beispielsweise die ETL Service GmbH und die BBH - Bäcker, Büttner, Held

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die ETL Service GmbH und die BBH - Bäcker, Büttner, Held Steuerberatung und Wirtschaftsprüfer zählen.Auf Dich warten auf jeden Fall ideale Karriereperspektiven durch praxisorientierte Lehre: 2 von 3 Absolvent:innen

oder eine vergleichbare Qualifikation • 3–5 Jahre Berufserfahrung • Fundierte Kenntnisse in Windows und Linux-Betriebssystemen • Kenntnisse im Bereich Datenbanken • Erfahrungen mit Workflows, Prozessen und ETL • Fundierte

oder eine vergleichbare Qualifikation • 3–5 Jahre Berufserfahrung • Fundierte Kenntnisse in Windows und Linux-Betriebssystemen • Kenntnisse im Bereich Datenbanken • Erfahrungen mit Workflows, Prozessen und ETL • Fundierte

und zu entwickeln • Du lernst Datenbanken-Architektur und Datenmodellierung/ Data Engineering, ETL, Data Preparation, Reporting/ Dashboarding, Data Governance, Data Warehousing sowie strukturierte und unstrukturierte Daten kennen

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mit Workflows, Prozessen und ETL Fundierte Kenntnisse im Scripting (PowerShell, JavaScript, Bash etc.) Erfahrungen mit GIS-Systemen von Vorteil Englischkenntnisse Teamfähigkeit Das bieten wir Bei uns erhalten Sie die Chance

aufzubereiten, BI Lösungen zu konzipieren und zu entwickeln • Du lernst Datenbanken-Architektur und Datenmodellierung/ Data Engineering, ETL, Data Preparation, Reporting/ Dashboarding, Data Governance, Data Warehousing sowie

Team • Aufbau der Automatisierung entlang des kompletten Data Science-, ETL- und Software Development Prozesses • Aufbau, Konfiguration und Wartung von Cloud Komponenten • Skalierung von Machine Learning Modellen

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