Java Developer - Spring, MySQL, NoSQL, Hadoop, Cloud - Up to €120,000 per annum A forward-thinking company in Stuttgart require a Java Developer for a greenfield project. They are a company that takes a new approach to

.  Responsibilities  • Develop and optimize scalable data pipelines using Scala and Apache Spark .  • Deploy and manage workflows in Kubernetes .  • Work with Hadoop and orchestrate ETL pipelines with Apache Airflow .  • Enhance

with a team of highly motivated data scientists • Architect and develop continuous integration & deployment processes • Operate and optimize Hadoop (Cloudera) clusters with support of the DevOps and Infrastructure teams

. • Sehr gute Kenntnisse in MS SQL Server oder in Oracle sowie in der Datenmodellierung. • Kenntnisse in Big Data Technologien von Vorteil (NoSQL, Hadoop, Hive, Impala). • Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative

wie Spark, Hadoop, Pandas oder Polars • Führungserfahrung oder Erfahrung in der Steuerung externer Projektteams • Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse • Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte

. • Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, oder ähnliche Datenwissenschaften. • Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien. • Du hast

. • Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, oder ähnliche Datenwissenschaften. • Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien. • Du hast

(Datenselektion und -transformation, Schemaerstellung). • Du hast umfangreiche Erfahrungen mit Big Data-, Analytics- und KI-Technologien (z. B. mit Komponenten aus dem Hadoop-Ökosystem, NoSQL-Datenbanken, KI-Daten-Pipelines

, git, Intellij, Kafka, Oracle, OpenShift und idealerweise Hadoop und Spark.Du arbeitest gerne agil in unserem Scrum-Team, das wir über Jira und Confluence koordinieren.Deine ausgeprägten analytischen Fähigkeiten

, git, Intellij, Kafka, Oracle, OpenShift und idealerweise Hadoop und Spark.Du arbeitest gerne agil in unserem Scrum-Team, das wir über Jira und Confluence koordinieren.Deine ausgeprägten analytischen Fähigkeiten

von Machine-Learning-, Optimierungs- und Data Science-Methoden (z.B. mit Python, Spark oder R) • Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL, Hadoop, Hive) • Sehr gute Deutsch- sowie gute EnglischkenntnisseWir bietenWir legen Wert

Kenntnisse von Cloud-Konzepten und -Plattformen, -Betriebsmodellen und AnbieternDu hast ein gutes Verständnis der Konzepte verteilter Datenhaltung, SQL- und NoSQL-Konzepte und -Implementierungen wie Cassandra, Hadoop, Streaming

Kenntnisse von Cloud-Konzepten und -Plattformen, -Betriebsmodellen und AnbieternDu hast ein gutes Verständnis der Konzepte verteilter Datenhaltung, SQL- und NoSQL-Konzepte und -Implementierungen wie Cassandra, Hadoop, Streaming

. Praktische Erfahrung mit Big Data-Technologien und -Plattformen (z.B. Hadoop, Spark, Kafka) und mit Cloud-Datenlösungen. Familiäres Arbeitsklima : Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege schaffen ein positives & kollegiales

. Praktische Erfahrung mit Big Data-Technologien und -Plattformen (z.B. Hadoop, Spark, Kafka) und mit Cloud-Datenlösungen. Familiäres Arbeitsklima : Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege schaffen ein positives & kollegiales

technologies (e.g., Hadoop, Spark) and cloud platforms (e.g., AWS, Azure) is a plus. • Fluency in English & German Masentó Group

. Praktische Erfahrung mit Big Data-Technologien und -Plattformen (z.B. Hadoop, Spark, Kafka) und mit Cloud-Datenlösungen. Familiäres Arbeitsklima : Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege schaffen ein positives & kollegiales

in Linux, Shell, Java, Spark, SQL, Hadoop oder Python. • Du arbeitest gerne eigenverantwortlich und hast Freude an agilen Methoden. • Du bist motiviert, unsere Data Engineers bei der Weiterentwicklung innovativer

• Supporting data scientists, AI teams, and software developers with efficient and accessible data structures • Selecting, integrating, and optimizing data management tools (e.g., Apache Kafka, Spark, Flink, Hadoop, Snowflake

Supporting data scientists, AI teams, and software developers with efficient and accessible data structures Selecting, integrating, and optimizing data management tools (e.g., Apache Kafka, Spark, Flink, Hadoop, Snowflake