Als SAS / Hadoop / LINUX Administrator wirken Sie an der Konzeption, am Aufbau, dem sicheren Betrieb und der Optimierung des Betriebs von Big DATA Systemlandschaften mit. Unser Klient ist ein unabhängiger IT-Dienstleister

und Hadoop. • Sie installieren und konfigurieren neue Systeme. • Sie installieren, konfigurieren und monitoren BI / Big Data Anwendungen. • Sie bereiten Änderungen an der Systemlandschaft vor, testen diese und geben

with a team of highly motivated data scientists • Architect and develop continuous integration & deployment processes • Operate and optimize Hadoop (Cloudera) clusters with support of the DevOps and Infrastructure teams

, Physik, oder ähnliche Datenwissenschaften. • Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien. • Du hast Erfahrungen im Präsentieren von Ergebnissen, z.B. mit Hilfe

. • Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, oder ähnliche Datenwissenschaften. • Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien. • Du hast

zu pflegen und die internen Kunden in die Lage zu versetzen, Hindernisse auf dem Weg zu Erkenntnissen zu überwinden • Praktische Erfahrung mit Big Data Frameworks (z.B. Hadoop, Spark, Airflow) sind ein großes Plus. Idealerweise

und im Betrieb von Big Data-Anwendungen, arbeiten mit Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark, Storm, Cassandra und Kafka, unterstützen im Aufbau und Betrieb von Big Data-Systemen, installieren und konfigurieren komplexe Big Data

und im Betrieb von Big Data-Anwendungen, arbeiten mit Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark, Storm, Cassandra und Kafka, unterstützen im Aufbau und Betrieb von Big Data-Systemen, installieren und konfigurieren komplexe Big Data

. • Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. • Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory

Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Big Data Tools wie beispielsweise Hadoop, HIVE, Kafka, Spark oder HBASE • Du bringst methodische Erfahrungen im Bereich DevOps sowie entsprechender CI/CD-Tools

. • Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. • Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory

. • Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. • Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory

in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric) • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala, Java

, version control) • Extensive experience in the use of open-source data libraries like scikit-learn, pytorch, pyspark, jupyter, pandas and airflow • Experience with Spark, Hadoop or SQL as well as the application of modern

. • Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. • Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory

. • Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. • Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory

. • Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. • Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory

. • Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. • Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory

. • Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. • Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory

. • Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. • Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory