Als SAS / Hadoop / LINUX Administrator wirken Sie an der Konzeption, am Aufbau, dem sicheren Betrieb und der Optimierung des Betriebs von Big DATA Systemlandschaften mit. Unser Klient ist ein unabhängiger IT-Dienstleister

und Hadoop. • Sie installieren und konfigurieren neue Systeme. • Sie installieren, konfigurieren und monitoren BI / Big Data Anwendungen. • Sie bereiten Änderungen an der Systemlandschaft vor, testen diese und geben

, Hadoop) sowie für die Verwaltung von Kubernetes-Umgebungen mit Kubermatic • Dokumentation: Du arbeitest mit an der Dokumentation aller relevanten Prozesse, Konfigurationen und Supportfälle gemäß internem Standard

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)Kenntnisse in SQL, TypeScript und PythonNice-to-have: Erfahrung mit Infrastructure as Code, MLOps und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop)Bewerbungen bitte nur über unser Online-Formular absenden, welches du über den Button

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. • Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, oder ähnliche Datenwissenschaften. • Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien. • Du hast

-Infrastrukturen (z. B. AWS) • Kenntnisse in SQL, TypeScript und Python • Nice-to-have: Erfahrung mit Infrastructure as Code, MLOps und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop) Bitte sende uns deinen Lebenslauf und ein Anschreiben

-Infrastrukturen (z. B. AWS) • Kenntnisse in SQL, TypeScript und Python • Nice-to-have: Erfahrung mit Infrastructure as Code, MLOps und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop) Bitte sende uns deinen Lebenslauf und ein Anschreiben

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und im Betrieb von Big Data-Anwendungen, arbeiten mit Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark, Storm, Cassandra und Kafka, unterstützen im Aufbau und Betrieb von Big Data-Systemen, installieren und konfigurieren komplexe Big Data

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. • Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. • Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory

. • Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. • Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory