Als SAS / Hadoop / LINUX Administrator wirken Sie an der Konzeption, am Aufbau, dem sicheren Betrieb und der Optimierung des Betriebs von Big DATA Systemlandschaften mit. Unser Klient ist ein unabhängiger IT-Dienstleister

und Hadoop. • Sie installieren und konfigurieren neue Systeme. • Sie installieren, konfigurieren und monitoren BI / Big Data Anwendungen. • Sie bereiten Änderungen an der Systemlandschaft vor, testen diese und geben

)Kenntnisse in SQL, TypeScript und PythonNice-to-have: Erfahrung mit Infrastructure as Code, MLOps und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop)Bewerbungen bitte nur über unser Online-Formular absenden, welches du über den Button

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. • Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, oder ähnliche Datenwissenschaften. • Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien. • Du hast

-Infrastrukturen (z. B. AWS) • Kenntnisse in SQL, TypeScript und Python • Nice-to-have: Erfahrung mit Infrastructure as Code, MLOps und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop) Bitte sende uns deinen Lebenslauf und ein Anschreiben

-Infrastrukturen (z. B. AWS) • Kenntnisse in SQL, TypeScript und Python • Nice-to-have: Erfahrung mit Infrastructure as Code, MLOps und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop) Bitte sende uns deinen Lebenslauf und ein Anschreiben

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und im Betrieb von Big Data-Anwendungen, arbeiten mit Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark, Storm, Cassandra und Kafka, unterstützen im Aufbau und Betrieb von Big Data-Systemen, installieren und konfigurieren komplexe Big Data

und im Betrieb von Big Data-Anwendungen, arbeiten mit Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark, Storm, Cassandra und Kafka, unterstützen im Aufbau und Betrieb von Big Data-Systemen, installieren und konfigurieren komplexe Big Data

. • Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. • Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory

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. • Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. • Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory

oder Frameworks wie Kafka, Hadoop, JEE, Spring oder Angular. • Du benutzt verschiedene Datenbanken wie z.B. DB2, PostgreSQL oder Oracle • Du erfährst wie Softwarequalität durch verschiedene Arten von Tests, wie zum Beispiel

. • Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. Dabei hast Du auch die Möglichkeit, dich in neue Technologien wie Microsoft Fabric einzuarbeiten und sie in der Praxis