zu pflegen und die internen Kunden in die Lage zu versetzen, Hindernisse auf dem Weg zu Erkenntnissen zu überwinden • Praktische Erfahrung mit Big Data Frameworks (z.B. Hadoop, Spark, Airflow) sind ein großes Plus. Idealerweise

. • Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. • Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory

Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Big Data Tools wie beispielsweise Hadoop, HIVE, Kafka, Spark oder HBASE • Du bringst methodische Erfahrungen im Bereich DevOps sowie entsprechender CI/CD-Tools

. • Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. • Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory

. • Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. • Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory

technologies, flux de données en temps réel (Apache Kafka et Storm), Hadoop et la suite Cloudera Data Platform, architecture de données : Datawarehouse, Data Vault, Data Lake... • Une bonne maîtrise de Python est indispensable

zu digitalen Technologien und Begeisterung für zukünftige Trends • Idealerweise Erfahrung mit KI-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch), Big Data Tools (z.B. Hadoop, Spark), Datenvisualisierung (z. B. Tableau, Power BI) sowie

/NoSQL databases, big data technologies (e.g., Spark, Hadoop), and graph databases (e.g., Neo4j, AWS Neptune). • Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and cloud data warehousing (e.g., Snowflake, Redshift

, Hadoop, Hive, EMR, Kafka, Spark, Gurobi, or MySQL   • Experience with visualization packages, including Plotly, Seaborn, or ggplot2  • TS/SCI clearanceClearance:Applicants selected will be subject to a security

future trends • Ideally experience with AI frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch), Big Data tools (e.g., Hadoop, Spark), data visualization (e.g., Tableau, Power BI), and handling measurement software and simulation

future trends • Ideally experience with AI frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch), Big Data tools (e.g., Hadoop, Spark), data visualization (e.g., Tableau, Power BI), and handling measurement software and simulation