Technologiefeldern, z.B. Hadoop oder Machine Learning ist dir wichtig • Du bist im Umgang mit Tools agiler Softwareentwicklung wie Git, Jenkins etc. vertraut • Du hast Lust auf Beratung und Projektarbeit mit relationalen Datenbanken

Technologiefeldern, z.B. Hadoop oder Machine Learning ist dir wichtig • Du bist im Umgang mit Tools agiler Softwareentwicklung wie Git, Jenkins etc. vertraut • Du hast Lust auf Beratung und Projektarbeit mit relationalen Datenbanken

Technologiefeldern, z.B. Hadoop oder Machine Learning ist dir wichtig • Du bist im Umgang mit Tools agiler Softwareentwicklung wie Git, Jenkins etc. vertraut • Du hast Lust auf Beratung und Projektarbeit mit relationalen Datenbanken

Technologiefeldern, z.B. Hadoop oder Machine Learning ist dir wichtig • Du bist im Umgang mit Tools agiler Softwareentwicklung wie Git, Jenkins etc. vertraut • Du hast Lust auf Beratung und Projektarbeit mit relationalen Datenbanken

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Technologiefeldern, z.B. Hadoop oder Machine Learning ist dir wichtig • Du bist im Umgang mit Tools agiler Softwareentwicklung wie Git, Jenkins etc. vertraut • Du hast Lust auf Beratung und Projektarbeit mit relationalen Datenbanken

Technologiefeldern, z.B. Hadoop oder Machine Learning ist dir wichtig • Du bist im Umgang mit Tools agiler Softwareentwicklung wie Git, Jenkins etc. vertraut • Du hast Lust auf Beratung und Projektarbeit mit relationalen Datenbanken

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Technologiefeldern, z.B. Hadoop oder Machine Learning ist dir wichtig • Du bist im Umgang mit Tools agiler Softwareentwicklung wie Git, Jenkins etc. vertraut • Du hast Lust auf Beratung und Projektarbeit mit relationalen Datenbanken

datengetriebene Lösungen. Basis dafür sind gängige Open Source Instrumente wie Hadoop, NoSQL, Kafka, Spark und Cloud-basierte Big Data Systeme. Auf der anderen Seite hat sich Data Reply auf die effiziente Analyse großer und heterogener

(statistical analysis and data mining) Strong competency with tools for big data analysis and big data visualization (PowerBi, Alteryx, Celonis, Hadoop and Excel) You are fluent in German and English; additional foreign language

) and big data technologies (e.g., Hadoop, Spark) is highly desirable. Familiarity with data warehousing concepts and tools (e.g., Snowflake, Redshift) is a plus. Excellent problem-solving skills and ability to work

-Umgebungen. • Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Speichertechnologien (z. B. SQL, NoSQL, Hadoop, Spark).Profil: • Hochschul- /Fachhochschulstudium in Informatik /Wirtschaftsinformatik bzw. eine Ausbildung

-Umgebungen. • Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Speichertechnologien (z. B. SQL, NoSQL, Hadoop, Spark).Profil: • Hochschul- /Fachhochschulstudium in Informatik /Wirtschaftsinformatik bzw. eine Ausbildung