Systems International, Weapon and Ammunition, Electronic Solutions und Power Systems. Entdecken Sie Rheinmetall als Arbeitgeber: www.rheinmetall.com Als Werkstudent (m/w/d) im Hardware-in-the-Loop Testing unterstützen

-Systemintegration entwickelt unser Team Hardware-in-the-Loop (HiL) Testtechnologie zur Absicherung von E/E-Systemen im Labor. Ein Schwerpunkt sind HiL-Prüfstände, insbesondere Sensorsimulationen, für den Test von Fahrerassistenzsystemen

von Systemfunktionsanforderungen für verschiedene Kundenfunktionen unter Einsatz und Bewertung von KI-Tools • Technische Verifikation der Funktionstests auf verschiedenen Prüfplattformen (Software-in-the-Loop (SiL), Hardware-in-the-Loop (HiL

-, Verifikations- und Hardware-in-the-Loop-(HIL)-Tools, beispielsweise dSPACE, HyperLynx, ADS oder SigrityNachweisbare Erfahrung im Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz zur Optimierung, Automatisierung oder Beschleunigung

VHDL-Komponenten- Simulation und Prüfung der entwickelten Module auf realer Hardwareund im Hardware-in-the-Loop-Umfeld- Verantwortung für technische Dokumentation und Pflege sowieWeiterentwicklung von IP Cores- Zusammenarbeit

im Bereich Elektronik- und Softwarevalidierung (m/w/d) Praktikum | Technische Entwicklung | 49401 Damme • Du planst den Aufbau neuer Testumgebungen und die Weiterentwicklung der vorhandenen Hardware-in-the-Loop-Testumgebung

Programs for software test on hardware-in-the-loop test benchesConduct Lab Tests on hardware-in-the-loop test benchesDefine Ground and Flight Test Programs of Avionics System (Engineering and Certification Test Programs) in close

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• Mehrjährige Erfahrung im Bereich (Embedded) Softwareintegration und -verifikation sowie Hardware-in-the-Loop Testing • Erfahrung mit Kommunikationsprotokollen wie bspw. CAN 2.0b, CANopen, SAE J1939 • Erfahrung mit seriellen

von Codierung und Build Chains mit. Idealerweise hast du auch Erfahrung mit bzw. ein gutes Verständnis von UML-Modellierung, Hardware-in-the-Loop-Teststandards und -Prozessen für eingebettete Systeme sowie ein technisches Verständnis

Performance, Safety) • Software Modellierung und Programmierung in einem agilen Scrum-Umfeld (Ansi-C, C++, Python, Matlab, Simulink) • Anwendung von Software in the loop (Silver), Hardware in the loop (CANoe, CANape