Plattform (Informatica MDM SaaS / IDMC) hilft Dir, gemeinsam mit unseren Plattform-, Prozess- und Systemverantwortlichen neue Anwendungsfälle in technische Lösungen zu übersetzen und diese zu implementieren. • Du arbeitest eng

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Plattform (Informatica MDM SaaS / IDMC) hilft Dir, gemeinsam mit unseren Plattform-, Prozess- und Systemverantwortlichen neue Anwendungsfälle in technische Lösungen zu übersetzen und diese zu implementieren. • Du arbeitest eng

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Engineer werden Sie: • Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter • Skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse

unterstützen wir die Balance zwischen Arbeit und Freizeit. Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL für unsere Standorte Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München und Stuttgart

und verankert werden • Du führst und betreust das Data Governance-System auf Basis von Informatica und entwickelst es gemeinsam mit IT, Fachbereichen und Data Ownern laufend weiter • Du unterstützt und befähigst die Fachbereiche

in diesem Bereich mit - inklusive technischer Integration und Datenprozess-Management. • Sie gehen sicher mit PIM-/MDM-Systemen (z. B. Informatica, Stibo, Syndigo) um und haben idealerweise Erfahrung mit Marktplatzsystemen wie Mirakl

in der Administration und Weiterentwicklung von PIM-/MDM-Systemen (z.B. Stibo Systems STEP, Riversand, Informatica, Censhare, Contentserv oder ähnliches) und Schnittstellen (API, REST, SOAP) • Fundierte Kenntnisse in JavaScript, XML

in der Administration und Weiterentwicklung von PIM-/MDM-Systemen (z.B. Stibo Systems STEP, Riversand, Informatica, Censhare, Contentserv oder ähnliches) und Schnittstellen (API, REST, SOAP) • Fundierte Kenntnisse in JavaScript, XML

berätst du Data Owner bei globalen Governance-Anforderungen und schulst das Team im Data-Excellence-Modell • Du identifizierst Datenrisiken, setzt Policy-Engines und Data-Catalogs (z. B. Informatica) operativ

und Analytics-Plattformen • Fundierte Kenntnisse in MLOps-Konzepten und dem ML-Lifecycle • Fundierte Kenntnisse in gängigen Daten Management/Inegrations Tools (z.B. IBM InfoSphere, Informatica, etc.) • Erfahrung mit Cloud

Jahre Berufserfahrung im Data Engineering • Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische

• Kenntnisse in Data-Governance- und DQ-Tools (Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vortei • Gutes Verständnis von SAP S/4HANA, insbesondere CDS-Views (Consumption, Interface, Basic Views) • Idealerweise Erfahrung mit KI

• Kenntnisse in Data-Governance- und DQ-Tools (Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vortei • Gutes Verständnis von SAP S/4HANA, insbesondere CDS-Views (Consumption, Interface, Basic Views) • Idealerweise Erfahrung mit KI

data governance tools and platforms (e.g., Informatica, Collibra, Alation). • Familiarity with cloud platforms (e.g. AWS, Azure), data architecture, … • Experience with BI tools (e.g., Power BI, Tableau, …), with the