ist zuständig für die Entwicklung neuartiger Lidar-Sensoren, welche den Grundstein für das automatisierte Fahrzeug von morgen legen. Die Tätigkeit in unserem heterogenen und interdisziplinären Team ist geprägt von internationaler

und der Simulation von Umfeldsensorik (Kamera, Radar, Lidar). Bei dSPACE erwarten dich neueste Technologien, interkulturelle und lebendige Projektteams sowie ein hohes Maß an selbstständiger, eigenverantwortlicher Arbeit

und dem Forschungsinstitut Positive Computing zugeordnet. Im Projekt LiDiMoVer - Lidar-gestützter Digitaler Zwilling des Mobilitätsverhaltens zur Verkehrsanalyse werden Daten zum Mobilitätsverhalten mit Lidar-Sensoren erfasst, aufbereitet

- und Raumfahrttechnik o. ä. • Mehrjährige Berufserfahrung in der luftgestützten Vermessung • Projektleitungs- und Teamleitererfahrung Fachkenntnisse: • Fundierte Kenntnisse in Technologien wie Vermessung, Ingenieurgeodäsie, LiDAR

zur berührungslosen Temperaturmessung sowie Bewegungs- und Präsenzerkennung, Hochleistungssensoren und gepulste Laser für die LiDAR- und 3D-Sensorik, Fotodioden zur Raucherkennung, "Photon Counting" Module (SPCM) zur Detektion geringster

, Physik oder einem vergleichbaren technischen StudiengangMehrjährige Berufserfahrung im Bereich Simulation, idealerweise im Radar oder Lidar UmfeldGrundlegende Kenntnisse in C, C++Gute Kenntnisse in PythonGute Linux

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. Im Optics Design Center in Jena entwickeln wir mit über 110 Mitarbeitenden opto-elektro-mechanische Design-Lösungen für AR/VR-Brillen, autonomes Fahren (LiDAR, Driver Monitoring, ADAS- Kamera-Systeme, Eye Tracking), Robotics

zugänglich. Die syte-Plattform bietet digitale Zwillinge durch die intelligente Verknüpfung verschiedener Datentypen – darunter Kataster-und LiDAR-Daten, Luft- und Satellitenbilder sowie Marktdaten. Die Datenbasis ermöglicht

Science, Robotics, or a related field, with a deep specialization in computer vision for autonomous drivingProfound technical expertise in Python and PyTorch and hands-on experience with ROS and sensor hardware (LiDAR, Cameras

Science, Robotics, or a related field, with a deep specialization in computer vision for autonomous drivingProfound technical expertise in Python and PyTorch and hands-on experience with ROS and sensor hardware (LiDAR, Cameras

Science, Robotics, or a related field, with a deep specialization in computer vision for autonomous drivingProfound technical expertise in Python and PyTorch and hands-on experience with ROS and sensor hardware (LiDAR, Cameras

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