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one of the main drivers of cost and effort, and often the limiting factor for new project development. At Seqana, we leverage machine learning alongside remote sensing data to evaluate the impact of regenerative agriculture

Standorte in Nürnberg/Fürth, Berlin, Bochum, Chemnitz, Hannover, Lübeck einenSenior Professional System-Engineer – Machine Learning (w/m/d) – Teilzeit • Einstellungstermin: sofort • Referenzcode: 2024_E_001213 • Vertragsart

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diese ständig weiter. Wir suchen für unsere Standorte in Nürnberg/Fürth, Berlin, Bochum, Chemnitz, Hannover, Lübeck einen Senior Professional System-Engineer - Machine Learning (w/m/d) - Teilzeit • Einstellungstermin: sofort

. AWS/GCP experience would be desirable Experience with deploying machine learning models to production Proficiency in programming languages such as Python, and experience with relevant libraries (e.g., scikit-learn, SpaCy

. Ihre Aufgaben im Überblick: Identifizierung und Nutzung der informativsten Features für Machine Learning-Modelle Entwicklung und Test von Prototypen neuer Algorithmen Erstellung und Pflege von Datenqualitäts-Workflows Dokumentation

industry trends to propose innovative solutions. Qualifications: Master's or Ph.D. in relevant field. 2-5+ years of experience in data science, machine learning, and NLP roles. Proficiency in Python and relevant libraries

Machine Learning performance through its edge processing products for Automotive (IoT) applications and enables the launch of new technologies by enabling on-sensor ML. We enable customers with Teraki's products to cope with the

in den Bereichen Robotic Process Automation (RPA), Digital Assistants, intelligente Apps, vorgefertigte Softwareroboter, Machine-Learning- und KI-Services sowie Komplettlösungen für einzelne Aufgabenbereiche zählen dabei

automatisierst und verbesserst du Logistikprozesse unserer Kunden mit Hilfe von Machine Learning, Statistik und mathematischer Optimierung. Du übernimmst dabei insbesondere folgende Aufgaben: • Beschaffung, Aufbereitung, Aggregation

advanced machine learning techniques based on Python libraries like scikit-learn for credit risk modeling. • Entrepreneurial leadership and strategic vision: Demonstrates an entrepreneurial mindset with a proactive and

& Machine Learning • Kenntnisse in SQL, Python sowie Cloud- und Big Data-Technologien (z.B. Databricks, Snowflake und Deltalake) als Hilfe bei der Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen • Kenntnisse im Bereich Machine

for a Machine Learning expert with a strong background in Computer Vision and algorithm development. In this role, you will have a direct impact on shaping TERAKI's stack for train applications. You will perform research on

, wie Process Mining, Datenanalysen, Machine Learning sowie ESG und License Management • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Risk Management oder Prozessberatung in einem Beratungsunternehmen, alternativ Erfahrung

effort, and often the limiting factor for new project development. At Seqana, we combine satellite imagery, our extensive proprietary library of soil datasets, and machine learning to provide an accurate, cost-effective, and

von Automatisierungslösungen unter Verwendung geeigneter Technologien wie Robotic Process Automation (RPA), Business Process Modelling (BPM), Artificial Intelligence (AI), Machine Learning usw. • Schulung von Endnutzern

und des Machine Learnings hinsichtlich verschiedener Indikatoren für verdächtige oder fehlerhafte Handlungen. Dabei werden häufig Inhalte aus der Buchhaltung oder der Wirtschaftsprüfung verwendet, um Analysen zu gestalten

von Automatisierungslösungen unter Verwendung geeigneter Technologien wie Robotic Process Automation (RPA), Business Process Modelling (BPM), Artificial Intelligence (AI), Machine Learning usw. • Schulung von Endnutzern

dabei vielfältige und anspruchsvolle Aufgaben: • Forensic Data Analytics (Forensische Datenanalysen): Du verwendest deine Data Analytics Methoden und Kenntnisse wie AI, Machine Learning, Datenbanken und Programmierung