Senior Machine Learning Engineer Location: Remote or Hybrid (Berlin or Cologne) Join our innovative generative AI startup, with multiple offices across the DACH region, we're now hiring for multiple Senior AI/ML Engineers

technology components: Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Data Bricks, Azure Data Lake • You implement ML Ops concepts • You explore data and communicate insights clearly to non-technical as well as technical

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Mitarbeitenden-Vorteile • Ein Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist und Kollegialität großgeschrieben werden • Ein zentral gelegener Standort direkt am Duisburger Hauptbahnhof • We are looking for a machine learning expert and Data

Learning, etc.) • Fachkenntnisse aus der Umsetzung von KI-Projekten • mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der IT-Projektleitung und im IT-Projektmanagement • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams

Learning, etc.) • Fachkenntnisse aus der Umsetzung von KI-Projekten • mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der IT-Projektleitung und im IT-Projektmanagement • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams

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Learning, etc.) • Fachkenntnisse aus der Umsetzung von KI-Projekten • mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der IT-Projektleitung und im IT-Projektmanagement • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams

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Machine-Learning-Verfahren • Gute Kenntnisse in SQL • Sicheres Englisch • Erfahrung im Umgang mit verteilten Systemen und Cloud-Umgebungen, idealerweise Salesforce und Power BI (Microsoft) • Proaktives Handeln

Machine-Learning-Verfahren • Gute Kenntnisse in SQL • Sicheres Englisch • Erfahrung im Umgang mit verteilten Systemen und Cloud-Umgebungen, idealerweise Salesforce und Power BI (Microsoft) • Proaktives Handeln

und -Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) • Berufserfahrung sowohl in der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen als auch mit Machine Learning und Deep Learning setzen wir voraus - Erfahrung in der Touristikbranche

und -Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) • Berufserfahrung sowohl in der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen als auch mit Machine Learning und Deep Learning setzen wir voraus - Erfahrung in der Touristikbranche

& Machine Learning • Kenntnisse in SQL, Python sowie Cloud- und Big Data-Technologien (z.B. Databricks, Snowflake und Deltalake) als Hilfe bei der Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen • Kenntnisse im Bereich Machine

components: Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Data Bricks, Azure Data Lake You implement ML Ops concepts You explore data and communicate insights clearly to non-technical as well as technical audience. Analyze

technology components: Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Data Bricks, Azure Data Lake • You implement ML Ops concepts • You explore data and communicate insights clearly to non-technical as well as technical

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• Ganz wichtig: Interesse und Spaß sowohl an theoretischen als auch praktischen Ausbildungsthemen Neben den Schwerpunkten des Studiengangs wie Data Analytics und Machine Learning und den Grundlagen der Informatik sowie