Senior Machine Learning Engineer Location: Remote or Hybrid (Berlin or Cologne) Join our innovative generative AI startup, with multiple offices across the DACH region, we're now hiring for multiple Senior AI/ML Engineers

technology components: Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Data Bricks, Azure Data Lake • You implement ML Ops concepts • You explore data and communicate insights clearly to non-technical as well as technical

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Standorte in Nürnberg/Fürth, Berlin, Bochum, Chemnitz, Hannover, Lübeck einenSenior Professional System-Engineer – Machine Learning (w/m/d) – Teilzeit • Einstellungstermin: sofort • Referenzcode: 2024_E_001213 • Vertragsart

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Als Senior Machine Learning Operations Engineer (m/w/d) bist Du verantwortlich für die technische Konzeption und Implementierung unserer Machine Learning Projekte - PoCs to Production und Operations Zusammen mit unseren

, sqlalchemy) und bekannten AI/ML Bibliotheken (bspw. TensorFlow, scikit-learn, usw.) • Erfahrungen mit Machine Learning Pipelines (z.B. Argo, Kubeflow, DVC, MLFlow, Ray) kannst du vorweisen, genauso wie mit den GitOps-Praktiken

, sqlalchemy) und bekannten AI/ML Bibliotheken (bspw. TensorFlow, scikit-learn, usw.) • Erfahrungen mit Machine Learning Pipelines (z.B. Argo, Kubeflow, DVC, MLFlow, Ray) kannst du vorweisen, genauso wie mit den GitOps-Praktiken

Bibliotheken (bspw. TensorFlow, scikit-learn, usw.) Erfahrungen mit Machine Learning Pipelines (z.B. Argo, Kubeflow, DVC, MLFlow, Ray) kannst du vorweisen, genauso wie mit den GitOps-Praktiken (GitLab CI/CD bevorzugt

, sqlalchemy) und bekannten AI/ML Bibliotheken (bspw. TensorFlow, scikit-learn, usw.) • Erfahrungen mit Machine Learning Pipelines (z.B. Argo, Kubeflow, DVC, MLFlow, Ray) kannst du vorweisen, genauso wie mit den GitOps-Praktiken

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Junior Data Engineer (m/w/d) Wir sind die Data Intelligence & Analytics Unit der Deichmann SE und die Experten, wenn es um Daten, Analysen und Machine Learning geht. Mit unseren innovativen, analytischen Data Products

& Machine Learning • Kenntnisse in SQL, Python sowie Cloud- und Big Data-Technologien (z.B. Databricks, Snowflake und Deltalake) als Hilfe bei der Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen • Kenntnisse im Bereich Machine

technology components: Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Data Bricks, Azure Data Lake • You implement ML Ops concepts • You explore data and communicate insights clearly to non-technical as well as technical

components: Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Data Bricks, Azure Data Lake You implement ML Ops concepts You explore data and communicate insights clearly to non-technical as well as technical audience. Analyze

technology components: Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Data Bricks, Azure Data Lake • You implement ML Ops concepts • You explore data and communicate insights clearly to non-technical as well as technical

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models and data flows into E.Ideally educated to university level or equivalent with a significant mathematical content and / or in Engineering, Economics, Data science or machine learning Advanced Python and SQL including

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