Fahrzeuge von morgen.Dein Profil • Studium der Fachrichtung Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation • Mehrjährige Erfahrung im Bereich künstlicher Intelligenz bzw. Machine Learning, z. B. als Data Scientist

werden. Anschließend soll mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (Machine Learning sowie Deep Learning) ein Vorhersagemodell abgeleitet werden, das die Lücke zwischen bestehenden physikalischen Modellen und der Realität schließt

werden. Anschließend soll mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (Machine Learning sowie Deep Learning) ein Vorhersagemodell abgeleitet werden, das die Lücke zwischen bestehenden physikalischen Modellen und der Realität schließt

erhoben werden. Anschließend soll mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (Machine Learning sowie Deep Learning) ein Vorhersagemodell abgeleitet werden, das die Lücke zwischen bestehenden physikalischen Modellen

& Machine Learning • Kenntnisse in SQL, Python sowie Cloud- und Big Data-Technologien (z.B. Databricks, Snowflake und Deltalake) als Hilfe bei der Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen • Kenntnisse im Bereich Machine

und Machine Learning Modellen nutzen. • Du wirst bei der Generierung wertvoller Insights aus komplexen Daten unterstützen und diese in leicht verständlichen Dashboards und Reports visualisieren. • Du wirst maßgeblich

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und Machine Learning Modellen nutzen. • Du wirst bei der Generierung wertvoller Insights aus komplexen Daten unterstützen und diese in leicht verständlichen Dashboards und Reports visualisieren. • Du wirst maßgeblich

Deine Aufgaben Du wirst tief in unsere Datenwelt eintauchen, Daten analysieren und (state-of-the-art) Algorithmen z.B. aus dem Reinforcement Learning (beispielsweise Q-Learning) kombiniert mit Deep-Learning und Machine

Deine Aufgaben Du wirst tief in unsere Datenwelt eintauchen, Daten analysieren und (state-of-the-art) Algorithmen z.B. aus dem Reinforcement Learning (beispielsweise Q-Learning) kombiniert mit Deep-Learning und Machine

mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen sind erforderlich. Sie sollten sicher im Umgang mit gängigen Machine Learning Bibliotheken (Scikit Learn, Pytorch) sein und Erfahrungen mit REST Services, Docker und Kubernetes

Du verlierst auch in Stresssituationen weder Lust noch Ruhe Du hast ein grundsätzliches Interesse daran, mehr über Bilderkennung & Machine-Learning zu lernen Unser Jobangebot Werkstudent:in im Customer Success klingt vielversprechend

innovativer Konzepte und Prototypen für zukünftige KI-Anwendungen • Kontinuierliche Analyse von Innovationen, Start-ups sowie wissenschaftlichen Veröffentlichungen zu den Themen KI, Machine Learning und Data Science

, Python sowie Cloud- und Big Data-Technologien (z.B. Databricks, Snowflake) • Idealerweise Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI) und Machine Learning • Erfahrung mit den Methoden des agilen Projektmanagement • Sichere