mit Hauptsitz in Landshut. ML Ops Engineer (m/w/d) Dienstort Landshut – bis A13 / bis EGr. 11 TV-L Ihr Einsatzbereich Wir setzen auf Innovation und Fortschritt im Bereich der Digitalisierung und der Künstlichen Intelligenz

• Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung als Applied ML Engineer, Machine Learning Engineer oder ML Platform Engineer in einer praxisorientierten Senior-Rolle zurück. • Du beherrschst die theoretischen Grundlagen

Zeitpunkt einen Data Scientist / ML Engineer (w/m/d) Die Abteilung ist verantwortlich für die Definition und Entwicklung von komplexen Software-Systemen zur luftgestützten Aufklärung. Hierbei kommen effiziente und innovative

• Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung als Applied ML Engineer, Machine Learning Engineer oder ML Platform Engineer in einer praxisorientierten Senior-Rolle zurück. • Du beherrschst die theoretischen Grundlagen

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Zeitpunkt einen Data Scientist / ML Engineer (w/m/d) Die Abteilung ist verantwortlich für die Definition und Entwicklung von komplexen Software-Systemen zur luftgestützten Aufklärung. Hierbei kommen effiziente und innovative

Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.AufgabenAufgaben: Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen

über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung ein PhD ist ein Plus Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit – davon mindestens 3 Jahre

Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten. Aufgaben Aufgaben: • Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics

über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung ein PhD ist ein Plus Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit – davon mindestens 3 Jahre

über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung ein PhD ist ein Plus Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit – davon mindestens 3 Jahre

über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung ein PhD ist ein Plus Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit – davon mindestens 3 Jahre

Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten. Aufgaben Aufgaben: • Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics

Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten. Aufgaben Aufgaben: • Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics

Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten. Aufgaben Aufgaben: • Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics

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über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung ein PhD ist ein Plus Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit – davon mindestens 3 Jahre

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Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten. Aufgaben Aufgaben: • Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics