mit Hauptsitz in Landshut. ML Ops Engineer (m/w/d) Dienstort Landshut – bis A13 / bis EGr. 11 TV-L Ihr Einsatzbereich Wir setzen auf Innovation und Fortschritt im Bereich der Digitalisierung und der Künstlichen Intelligenz

GenAI and ML models.Skilled in building evaluation suites and performing statistical analysis of model behaviour.Practical knowledge of edge device constraints such as RAM, bandwidth, cache, and cold start.Professional English

in model compression, alignment, and fine-tuning of small GenAI and ML models. • Skilled in building evaluation suites and performing statistical analysis of model behaviour. • Practical knowledge of edge device constraints

related field.At least five years of proven experience in application engineering with a track record of delivering for a large customer base.Strong engineering experience integrating GenAI & ML models to serve delightful use

& ML models to serve delightful use cases. • Solid Python and Java/Kotlin experience. • You know how to debug ambiguous GenAI failures and improve behavior through iteration. • You are hands-on with a bias for action

, um über mehrere Teams hinweg eine konsistente Architektur voranzutreibenFundierter DevOps/MlOps-Background, inklusive CI/CD und Betrieb von ML- und datenintensiven SystemenFähigkeit, unternehmensweite »Golden Paths« zu definieren

von automatisierungstechnischen Komponenten und Fertigungsprozessen. Masterarbeit - ML/Smarte Induktive Sensoren: Zust.überwachung von Dämpfungselem. pneum.Komponenten In dieser Masterarbeit soll ein neuer datengetriebener Ansatz basierend

, um über mehrere Teams hinweg eine konsistente Architektur voranzutreibenFundierter DevOps/MlOps-Background, inklusive CI/CD und Betrieb von ML- und datenintensiven SystemenFähigkeit, unternehmensweite »Golden Paths« zu definieren

(m/w/d) Deine Hauptaufgabe liegt in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML), um Messdaten zu plausibilisieren, auszuwerten

Sie unsere KI- bzw. ML-Plattformen und treiben als zentrale Schnittstelle von Softwareentwicklung, MLOps sowie Data Science ihre Weiterentwicklung voran. • Hierzu optimieren Sie unsere bestehende Machine-Learning-Plattform (u. a

), Schiffbauschlosser (m/w/d) oder Metallbauer (m/w/d) • Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Konstruktionsmechanik, Schiffbau oder vergleichbar sowie gültige Schweißerprüfungen (138 FW FM1 M t13 PD ml, 136 FW FM1 P t13 PF ml

in der Aluminiumverarbeitung und besitzen die folgenden gültigen Schweißerprüfungen nach DIN EN ISO 9606-2: • 131 BW W23 S t10 PA bs / 131 FW W23 S t10 PB ml / 131 BW W23 S t5 PA ssnb  • 141 FW W23 S t5 PB ml / 141 BW W23 S t5 PA ssnb

• Modell-Deployment sowie MLOps: Automatisierung von ML-Pipelines & Modellüberwachung • Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines • Monitoring und Logging zur Effizienzüberwachung • Zusammenarbeit mit RPA- und KI-Teams

infrastructure. • Provide technical leadership in cloud infrastructure, networking, CI/CD, and security for AI and MLOps workloads. • Collaborate closely with Data Scientists, ML Engineers, and Product Teams to ensure seamless

-Frameworks.Kenntnisse in Azure, Azure DevOps und Cloud-basierten ML-Workflows.Deine VorteileDirekter Einfluss auf KI-Produkte mit realem Mehrwert für Städte und Kommunen.Viel Gestaltungsspielraum und Verantwortung ab Tag 1.Modernes

: Ernsperger GmbH Manuela Lutz Mail: ml@ernsperger.de Tel: 07034941612 Dieselstr. 17 71116 Gärtringen