, Gesundheitsangeboten und Firmenevents • Ein attraktives Vergütungssystem mit Weihnachts und UrlaubsgeldIhre täglichen Aufgaben: • Arbeitsvorbereitung • Bauteilhandling • Anwendung der Schweißverfahren mit ISO 9606-1 135-P-BW-PC-ml

, Gesundheitsangeboten und Firmenevents • Ein attraktives Vergütungssystem mit Weihnachts und UrlaubsgeldIhre täglichen Aufgaben: • Arbeitsvorbereitung • Bauteilhandling • Anwendung der Schweißverfahren mit ISO 9606-1 135-P-BW-PC-ml

, des Alters sowie der sexuellen Identität willkommen.AufgabenAls AI & ML Engineer entwickelst und optimierst du Softwarelösungen, die AI- und Machine-Learning-Technologien integrieren und deren Ergebnisse zuverlässig sowie

an ein Gestell • Gültige Schweißerprüfung • ISO 9606-1 135 P FW FM 1 S t10,0 PB ml • ISO 9606-1 135 P BW FM 1 Ss10,0 PA ss nb • Bereitschaft zur Arbeit im 3-Schicht-System • Sicherer Umgang mit Zeichnung • Räumliches Denken

Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und AnomalieerkennungEinsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle

von SchweißbaugruppenZusatzqualifikationen: Idealerweise verfügst Du über folgende Schweißzertifikate: ISO 9606-1 135 P BW (FM1 S t15 PF ss nb) ISO 9606-1 135 P FW (FM1 S t15 PF ml)So arbeitest Du: Du arbeitest zuverlässig, verantwortungsbewusst

/C++Simulations- und ML-Frameworks (z. B. Brian, NEST, PyTorch, Lava o. Ä.)Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung der folgenden

per E-Mail (pdf-Datei) an: ml[email protected] Für inhaltliche Fragen steht Ihnen Herr Sven Stampe, Fachbereichsleiter Bau / Liegenschaften / Zentrale Dienste, Telefon: 0251/59370-100 oder E-Mail: [email protected]

. Tätigkeiten Systemadministration & Infrastrukturmanagement – Du verantwortest die Administration unserer Inhouse- und Cloud-Serverumgebungen und Netzwerkinfrastruktur.           Serverarchitektur für ML-Anwendungen – Du planst

(AI) oder maschinelles Lernen (ML) sammeln, gern als Data Analytics Manager, Data Engineer oder in ähnlicher Funktion.Mit Statistik, Analyseverfahren und Algorithmen kennst du dich jedenfalls aus - Erfahrung