mit Hauptsitz in Landshut. ML Ops Engineer (m/w/d) Dienstort Landshut – bis A13 / bis EGr. 11 TV-L Ihr Einsatzbereich Wir setzen auf Innovation und Fortschritt im Bereich der Digitalisierung und der Künstlichen Intelligenz

• Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung als Applied ML Engineer, Machine Learning Engineer oder ML Platform Engineer in einer praxisorientierten Senior-Rolle zurück. • Du beherrschst die theoretischen Grundlagen

Zeitpunkt einen Data Scientist / ML Engineer (w/m/d) Die Abteilung ist verantwortlich für die Definition und Entwicklung von komplexen Software-Systemen zur luftgestützten Aufklärung. Hierbei kommen effiziente und innovative

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- und Mobilitätsdienstleistungen. Am Standort München suchen wir Sie als Senior ML Ops Engineer - Architecture & Strategy (f/m/x) INNOVATION IS IMAGINING WHAT NO ONE ELSE CAN. At the BMW Group, everything begins with passion. It transforms a

von automatisierungstechnischen Komponenten und Fertigungsprozessen. Masterarbeit - ML/Smarte Induktive Sensoren: Zust.überwachung von Dämpfungselem. pneum.Komponenten In dieser Masterarbeit soll ein neuer datengetriebener Ansatz basierend

. • Teamarbeit: Du arbeitest eng mit unseren AI Engineers zusammen, um die Entwicklung, das Training und das Deployment von KI-Modellen effizienter zu gestalten. • ML-Pipelines: Du entwickelst und verwaltest ML-Pipelines und stellst

with high security and scalability standards for autonomous driving AI/ML workloads. • Furthermore, you provision and orchestrate large-scale GPU clusters for distributed AI/ML training and experimentation. • Here, you

und sich alle wohlfühlen. • End-to-End-Lifecycle steuern: Du verantwortest Versionierung, Deployment, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung von ML- und LLM-Systemen im produktiven Betrieb. • CI/CD für AI etablieren

(m/w/d) Deine Hauptaufgabe liegt in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML), um Messdaten zu plausibilisieren, auszuwerten

Willkommen bei ML Lubrication – einem internationalen mittelständischen Entwicklungs-, Herstellungs- und Vertriebsunternehmen der Kühlschmierstoffbranche mit über 45 Jahren Branchenerfahrung. Im Rahmen unserer Private

/nb, • 136 P FW FM1 R s10 PD/PF ml • 135 P BW FM1 S s10 PE/PF ss mb/nb, • 135 P FW FM1 S s10 PD/PF ml oder • 138 P FW FM1 M s12 PD/PF ml, • 138 P BW FM1 M s12 PE/PF ss mb/nb oder • 138/136 P BW FM1 M/P s10 PE

Anwendungen mit Fokus auf Prompt Engineering und Output-QualitätAufbau von Agentic AI Lösungen mit modernen FrameworksEntwicklung und Optimierung von ML-Pipelines und KI-Services in der Azure Cloud (Function Apps, Azure AI

, LangChain, LangGraph oder AutoGen • Sehr gute Kenntnisse in Python (insbesondere im AI/ML-Kontext) • DevOps & MLOps: z.B. CI/CD für ML, LLMOps, Container-Technologien (Docker, Kubernetes) • ML-Frameworks: z.B. TensorFlow

Sie unsere KI- bzw. ML-Plattformen und treiben als zentrale Schnittstelle von Softwareentwicklung, MLOps sowie Data Science ihre Weiterentwicklung voran. • Hierzu optimieren Sie unsere bestehende Machine-Learning-Plattform (u. a