and again. ML Ops Engineer (m/f/d) Innovative ideas are the hallmark of our successes and move us on. We are passionate about realizing wind energy projects across the globe and meeting tomorrow's energy technology

wieder seine Innovationskraft. ML Ops Engineer (m/w/d) Innovative Ideen sind das Markenzeichen unserer Erfolge und treiben uns an. Wir setzen uns mit Leidenschaft dafür ein, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die energietechnischen

mit Hauptsitz in Landshut. ML Ops Engineer (m/w/d) Dienstort Landshut – bis A13 / bis EGr. 11 TV-L Ihr Einsatzbereich Wir setzen auf Innovation und Fortschritt im Bereich der Digitalisierung und der Künstlichen Intelligenz

What you'll do You'll be the person ML engineers and data scientists meet first when they discover tracebloc. Your job is to make that discovery happen — in Reddit threads, on HuggingFace, in Discord conversations, at

von automatisierungstechnischen Komponenten und Fertigungsprozessen. Masterarbeit - ML/Smarte Induktive Sensoren: Zust.überwachung von Dämpfungselem. pneum.Komponenten In dieser Masterarbeit soll ein neuer datengetriebener Ansatz basierend

werden von hochqualifizierten MTAs und Fachärzten manuell durchgeführt. Unsere neu gegründete, direkt an die Unternehmensleitung angebundene KI-Einheit entwickelt produktive ML-Systeme, die diese Kernprozesse digitalisieren

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von Einsatzpotenzialen für Machine Learning und AI sowie Entwicklung konkreter Use Cases • Konzeption und Umsetzung automatisierter Datenflüsse für ML-/AI-Prozesse • Auswahl, Anpassung und Weiterentwicklung geeigneter ML-/AI-Modelle

von Einsatzpotenzialen für Machine Learning und AI sowie Entwicklung konkreter Use Cases • Konzeption und Umsetzung automatisierter Datenflüsse für ML-/AI-Prozesse • Auswahl, Anpassung und Weiterentwicklung geeigneter ML-/AI-Modelle

von Einsatzpotenzialen für Machine Learning und AI sowie Entwicklung konkreter Use Cases • Konzeption und Umsetzung automatisierter Datenflüsse für ML-/AI-Prozesse • Auswahl, Anpassung und Weiterentwicklung geeigneter ML-/AI-Modelle

Deine Aufgaben • Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle (Training → Validierung → Deployment) • Entwurf und Wartung resilienter Cloud-/On-Premise-Infrastrukturen (Auto-Scaling, Load Balancing

/ Wirtschaftsinformatik.Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data-Mining und KI-Methoden (klassisches ML sowie LLMs) mit Fokus auf praktischer Anwendung.Erfahrung im Aufbau von BI-Dashboards und standardisierten Reports sowie in der Definition und Pflege

/ Wirtschaftsinformatik.Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data-Mining und KI-Methoden (klassisches ML sowie LLMs) mit Fokus auf praktischer Anwendung.Erfahrung im Aufbau von BI-Dashboards und standardisierten Reports sowie in der Definition und Pflege

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