mit Hauptsitz in Landshut. ML Ops Engineer (m/w/d) Dienstort Landshut – bis A13 / bis EGr. 11 TV-L Ihr Einsatzbereich Wir setzen auf Innovation und Fortschritt im Bereich der Digitalisierung und der Künstlichen Intelligenz

• Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung als Applied ML Engineer, Machine Learning Engineer oder ML Platform Engineer in einer praxisorientierten Senior-Rolle zurück. • Du beherrschst die theoretischen Grundlagen

• Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung als Applied ML Engineer, Machine Learning Engineer oder ML Platform Engineer in einer praxisorientierten Senior-Rolle zurück. • Du beherrschst die theoretischen Grundlagen

• Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung als Applied ML Engineer, Machine Learning Engineer oder ML Platform Engineer in einer praxisorientierten Senior-Rolle zurück. • Du beherrschst die theoretischen Grundlagen

Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.AufgabenAufgaben: Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen

über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung ein PhD ist ein Plus Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit – davon mindestens 3 Jahre

Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten. Aufgaben Aufgaben: • Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics

über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung ein PhD ist ein Plus Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit – davon mindestens 3 Jahre

über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung ein PhD ist ein Plus Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit – davon mindestens 3 Jahre

über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung ein PhD ist ein Plus Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit – davon mindestens 3 Jahre

Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten. Aufgaben Aufgaben: • Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics

Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten. Aufgaben Aufgaben: • Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics

Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten. Aufgaben Aufgaben: • Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics

Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten. Aufgaben Aufgaben • Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics

Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.AufgabenAufgaben: Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen

and opportunities for your future? At our site in Böblingen you will find both as Software Solutions Engineer (AI/ML) (m/f/d)Your ResponsibilitiesJoin a global applied research and venture team dedicated to pioneering

and opportunities for your future? At our site in Böblingen you will find both as Software Solutions Engineer (AI/ML) (m/f/d)Your ResponsibilitiesJoin a global applied research and venture team dedicated to pioneering

and opportunities for your future? At our site in Böblingen you will find both as Software Solutions Engineer (AI/ML) (m/f/d)Your ResponsibilitiesJoin a global applied research and venture team dedicated to pioneering