mit Hauptsitz in Landshut. ML Ops Engineer (m/w/d) Dienstort Landshut – bis A13 / bis EGr. 11 TV-L Ihr Einsatzbereich Wir setzen auf Innovation und Fortschritt im Bereich der Digitalisierung und der Künstlichen Intelligenz

Senior ML Engineer (all genders) adesso SE

von automatisierungstechnischen Komponenten und Fertigungsprozessen. Masterarbeit - ML/Smarte Induktive Sensoren: Zust.überwachung von Dämpfungselem. pneum.Komponenten In dieser Masterarbeit soll ein neuer datengetriebener Ansatz basierend

, and optimize large-scale machine learning systems powering next-generation identity verification products. In this role, you will collaborate closely with ML scientists, backend engineers, DevOps teams, and product

(m/w/d) Deine Hauptaufgabe liegt in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML), um Messdaten zu plausibilisieren, auszuwerten

Sie unsere KI- bzw. ML-Plattformen und treiben als zentrale Schnittstelle von Softwareentwicklung, MLOps sowie Data Science ihre Weiterentwicklung voran. • Hierzu optimieren Sie unsere bestehende Machine-Learning-Plattform (u. a

und besitzen die folgenden gültigen Schweißerprüfungen nach DIN EN ISO 9606-2: • 131 BW W23 S t10 PA bs / 131 FW W23 S t10 PB ml / 131 BW W23 S t5 PA ssnb  • 141 FW W23 S t5 PB ml / 141 BW W23 S t5 PA ssnbLeistungen • Sicherer

• Modell-Deployment sowie MLOps: Automatisierung von ML-Pipelines & Modellüberwachung • Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines • Monitoring und Logging zur Effizienzüberwachung • Zusammenarbeit mit RPA- und KI-Teams

Wir suchen eine:n Cloud Solution Architect (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams in Frankfurt am Main. In dieser Rolle entwirfst und verantwortest du Cloud- und Softwarelösungen für spannende Daten-, KI- und ML-Projekte

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infrastructure. • Provide technical leadership in cloud infrastructure, networking, CI/CD, and security for AI and MLOps workloads. • Collaborate closely with Data Scientists, ML Engineers, and Product Teams to ensure seamless

, Generative KI, Agentensysteme) für Kernprozesse wie Schaden, Pricing und Kundenservice Produktive Bereitstellung skalierbarer ML- und GenAI-Workloads in enger Zusammenarbeit mit unseren MLOps-Kolleg:innen Auswahl und Einführung

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Kennenlernen. Kontakt: Ernsperger GmbH Manuela Lutz Mail: ml@ernsperger.de Tel: 07034941612 Dieselstr. 17 71116 Gärtringen

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der Schweißverbindungen - Wartung und Pflege der Schweißgeräte  Ihr Profil:  - Sehr gute MAG - Schweißkenntnisse - idealerweise gültige Schweißerprüfungen  ISO 9606-1 135 P FWFM2 S s12 PB ml (Kehlnaht), ISO 9606-1 135 P BW FM2 S s12 PA ss nb

Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und AnomalieerkennungEinsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle

confidence. Nice to Have • Knowledge of infrastructure as code (Terraform, CloudFormation). • Previous experience with SaaS finance applications. • Familiarity with AI/ML tooling (e.g., OpenAI Agents SDK

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