mit Hauptsitz in Landshut. ML Ops Engineer (m/w/d) Dienstort Landshut – bis A13 / bis EGr. 11 TV-L Ihr Einsatzbereich Wir setzen auf Innovation und Fortschritt im Bereich der Digitalisierung und der Künstlichen Intelligenz

Senior ML Engineer (all genders) adesso SE

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von automatisierungstechnischen Komponenten und Fertigungsprozessen. Masterarbeit - ML/Smarte Induktive Sensoren: Zust.überwachung von Dämpfungselem. pneum.Komponenten In dieser Masterarbeit soll ein neuer datengetriebener Ansatz basierend

(m/w/d) Deine Hauptaufgabe liegt in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML), um Messdaten zu plausibilisieren, auszuwerten

, and optimize large-scale machine learning systems powering next-generation identity verification products. In this role, you will collaborate closely with ML scientists, backend engineers, DevOps teams, and product

FW FM1 S12 PB ss nb ml und 135 P BW FM1 S12 PF ss nb ml • Berufserfahrung als Schweißer im Stahl- oder Kranbaubetrieb • Gute Deutschkenntnisse • Im besten Fall einen gültigen Kranführerschein • Bereitschaft

EN ISO P BW FM1 S t2,0 PA ss nb • Gültige Schweißerprüfung nach DIN EN ISO P FW FM1 S t12 PB ml • Gültige Schweißerprüfung nach DIN EN ISO P FW FM1 S t12 PF ml • Gültige Schweißerprüfung nach DIN EN ISO P BW FM1 S t12

Sie unsere KI- bzw. ML-Plattformen und treiben als zentrale Schnittstelle von Softwareentwicklung, MLOps sowie Data Science ihre Weiterentwicklung voran. • Hierzu optimieren Sie unsere bestehende Machine-Learning-Plattform (u. a

und besitzen die folgenden gültigen Schweißerprüfungen nach DIN EN ISO 9606-2: • 131 BW W23 S t10 PA bs / 131 FW W23 S t10 PB ml / 131 BW W23 S t5 PA ssnb  • 141 FW W23 S t5 PB ml / 141 BW W23 S t5 PA ssnbLeistungen • Sicherer

in der Aluminiumverarbeitung und besitzen die folgenden gültigen Schweißerprüfungen nach DIN EN ISO 9606-2: • 131 BW W23 S t10 PA bs / 131 FW W23 S t10 PB ml / 131 BW W23 S t5 PA ssnb  • 141 FW W23 S t5 PB ml / 141 BW W23 S t5 PA ssnb

• Modell-Deployment sowie MLOps: Automatisierung von ML-Pipelines & Modellüberwachung • Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines • Monitoring und Logging zur Effizienzüberwachung • Zusammenarbeit mit RPA- und KI-Teams

• Enge Zusammenarbeit mit AI/ML Engineers, MLOps-, DevOps- und Plattform-Teams • Integration der Lösung in bestehende Toolchains (z. B. Git, CI/CD, Jira, Confluence) • Sicherstellung der Skalierbarkeit und Nutzbarkeit

infrastructure. • Provide technical leadership in cloud infrastructure, networking, CI/CD, and security for AI and MLOps workloads. • Collaborate closely with Data Scientists, ML Engineers, and Product Teams to ensure seamless

, Generative KI, Agentensysteme) für Kernprozesse wie Schaden, Pricing und Kundenservice Produktive Bereitstellung skalierbarer ML- und GenAI-Workloads in enger Zusammenarbeit mit unseren MLOps-Kolleg:innen Auswahl und Einführung

: Ernsperger GmbH Manuela Lutz Mail: ml@ernsperger.de Tel: 07034941612 Dieselstr. 17 71116 Gärtringen

Kennenlernen. Kontakt: Ernsperger GmbH Manuela Lutz Mail: ml@ernsperger.de Tel: 07034941612 Dieselstr. 17 71116 Gärtringen

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