and again. ML Ops Engineer (m/f/d) Innovative ideas are the hallmark of our successes and move us on. We are passionate about realizing wind energy projects across the globe and meeting tomorrow's energy technology

wieder seine Innovationskraft. ML Ops Engineer (m/w/d) Innovative Ideen sind das Markenzeichen unserer Erfolge und treiben uns an. Wir setzen uns mit Leidenschaft dafür ein, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die energietechnischen

mit Hauptsitz in Landshut. ML Ops Engineer (m/w/d) Dienstort Landshut – bis A13 / bis EGr. 11 TV-L Ihr Einsatzbereich Wir setzen auf Innovation und Fortschritt im Bereich der Digitalisierung und der Künstlichen Intelligenz

und sich alle wohlfühlen. • Produktionsarchitektur gestalten: Du konzipierst und implementierst skalierbare ML-Architekturen für hochverfügbare Enterprise-Anwendungen. • Trainings- und Inferenzpipelines entwickeln: Du baust robuste Daten

GenAI and ML models.Skilled in building evaluation suites and performing statistical analysis of model behaviour.Practical knowledge of edge device constraints such as RAM, bandwidth, cache, and cold start.Professional English

-tuning of small GenAI and ML models. • Skilled in building evaluation suites and performing statistical analysis of model behaviour. • Practical knowledge of edge device constraints such as RAM, bandwidth, cache, and cold

What you'll do You'll be the person ML engineers and data scientists meet first when they discover tracebloc. Your job is to make that discovery happen — in Reddit threads, on HuggingFace, in Discord conversations, at

related field. • At least five years of proven experience in application engineering with a track record of delivering for a large customer base. • Strong engineering experience integrating GenAI & ML models to serve

related field.At least five years of proven experience in application engineering with a track record of delivering for a large customer base.Strong engineering experience integrating GenAI & ML models to serve delightful use

von automatisierungstechnischen Komponenten und Fertigungsprozessen. Masterarbeit - ML/Smarte Induktive Sensoren: Zust.überwachung von Dämpfungselem. pneum.Komponenten In dieser Masterarbeit soll ein neuer datengetriebener Ansatz basierend

What you'll do You'll be the person ML engineers and data scientists meet first when they discover tracebloc. Your job is to make that discovery happen — in Reddit threads, on HuggingFace, in Discord conversations, at

What you'll do You'll be the person ML engineers and data scientists meet first when they discover tracebloc. Your job is to make that discovery happen — in Reddit threads, on HuggingFace, in Discord conversations, at

von Einsatzpotenzialen für Machine Learning und AI sowie Entwicklung konkreter Use Cases • Konzeption und Umsetzung automatisierter Datenflüsse für ML-/AI-Prozesse • Auswahl, Anpassung und Weiterentwicklung geeigneter ML-/AI-Modelle

von Einsatzpotenzialen für Machine Learning und AI sowie Entwicklung konkreter Use Cases • Konzeption und Umsetzung automatisierter Datenflüsse für ML-/AI-Prozesse • Auswahl, Anpassung und Weiterentwicklung geeigneter ML-/AI-Modelle

von Einsatzpotenzialen für Machine Learning und AI sowie Entwicklung konkreter Use Cases • Konzeption und Umsetzung automatisierter Datenflüsse für ML-/AI-Prozesse • Auswahl, Anpassung und Weiterentwicklung geeigneter ML-/AI-Modelle

Deine Aufgaben • Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle (Training → Validierung → Deployment) • Entwurf und Wartung resilienter Cloud-/On-Premise-Infrastrukturen (Auto-Scaling, Load Balancing