mit Hauptsitz in Landshut. ML Ops Engineer (m/w/d) Dienstort Landshut – bis A13 / bis EGr. 11 TV-L Ihr Einsatzbereich Wir setzen auf Innovation und Fortschritt im Bereich der Digitalisierung und der Künstlichen Intelligenz

von automatisierungstechnischen Komponenten und Fertigungsprozessen. Masterarbeit - ML/Smarte Induktive Sensoren: Zust.überwachung von Dämpfungselem. pneum.Komponenten In dieser Masterarbeit soll ein neuer datengetriebener Ansatz basierend

Zum Hauptinhalt springen Mitarbeiter im Vertriebsinnendienst (m/w/d) SchweinfurtVollzeit nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristetUnternehmensprofil Willkommen bei ML Lubrication – einem internationalen mittelständischen

, and optimize large-scale machine learning systems powering next-generation identity verification products. In this role, you will collaborate closely with ML scientists, backend engineers, DevOps teams, and product

, deploy, and optimize large-scale machine learning systems powering next-generation identity verification products. In this role, you will collaborate closely with ML scientists, backend engineers, DevOps teams, and product

(m/w/d) Deine Hauptaufgabe liegt in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML), um Messdaten zu plausibilisieren, auszuwerten

FW FM1 S12 PB ss nb ml und 135 P BW FM1 S12 PF ss nb ml • Berufserfahrung als Schweißer im Stahl- oder Kranbaubetrieb • Gute Deutschkenntnisse • Im besten Fall einen gültigen Kranführerschein • Bereitschaft

Sie unsere KI- bzw. ML-Plattformen und treiben als zentrale Schnittstelle von Softwareentwicklung, MLOps sowie Data Science ihre Weiterentwicklung voran. • Hierzu optimieren Sie unsere bestehende Machine-Learning-Plattform (u. a

EN ISO P BW FM1 S t2,0 PA ss nb • Gültige Schweißerprüfung nach DIN EN ISO P FW FM1 S t12 PB ml • Gültige Schweißerprüfung nach DIN EN ISO P FW FM1 S t12 PF ml • Gültige Schweißerprüfung nach DIN EN ISO P BW FM1 S t12

• Modell-Deployment sowie MLOps: Automatisierung von ML-Pipelines & Modellüberwachung • Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines • Monitoring und Logging zur Effizienzüberwachung • Zusammenarbeit mit RPA- und KI-Teams

• Enge Zusammenarbeit mit AI/ML Engineers, MLOps-, DevOps- und Plattform-Teams • Integration der Lösung in bestehende Toolchains (z. B. Git, CI/CD, Jira, Confluence) • Sicherstellung der Skalierbarkeit und Nutzbarkeit

infrastructure. • Provide technical leadership in cloud infrastructure, networking, CI/CD, and security for AI and MLOps workloads. • Collaborate closely with Data Scientists, ML Engineers, and Product Teams to ensure seamless

, Generative KI, Agentensysteme) für Kernprozesse wie Schaden, Pricing und Kundenservice Produktive Bereitstellung skalierbarer ML- und GenAI-Workloads in enger Zusammenarbeit mit unseren MLOps-Kolleg:innen Auswahl und Einführung

: Ernsperger GmbH Manuela Lutz Mail: ml@ernsperger.de Tel: 07034941612 Dieselstr. 17 71116 Gärtringen

Kennenlernen. Kontakt: Ernsperger GmbH Manuela Lutz Mail: ml@ernsperger.de Tel: 07034941612 Dieselstr. 17 71116 Gärtringen

: Ernsperger GmbH Manuela Lutz Mail: ml@ernsperger.de Tel: 07034941612 Dieselstr. 17 71116 Gärtringen

der Schweißverbindungen - Wartung und Pflege der Schweißgeräte  Ihr Profil:  - Sehr gute MAG - Schweißkenntnisse - idealerweise gültige Schweißerprüfungen  ISO 9606-1 135 P FWFM2 S s12 PB ml (Kehlnaht), ISO 9606-1 135 P BW FM2 S s12 PA ss nb

Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und AnomalieerkennungEinsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle

geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung • Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle