mit Hauptsitz in Landshut. ML Ops Engineer (m/w/d) Dienstort Landshut – bis A13 / bis EGr. 11 TV-L Ihr Einsatzbereich Wir setzen auf Innovation und Fortschritt im Bereich der Digitalisierung und der Künstlichen Intelligenz

von automatisierungstechnischen Komponenten und Fertigungsprozessen. Masterarbeit - ML/Smarte Induktive Sensoren: Zust.überwachung von Dämpfungselem. pneum.Komponenten In dieser Masterarbeit soll ein neuer datengetriebener Ansatz basierend

Zum Hauptinhalt springen Mitarbeiter im Vertriebsinnendienst (m/w/d) SchweinfurtVollzeit nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristetUnternehmensprofil Willkommen bei ML Lubrication – einem internationalen mittelständischen

, and optimize large-scale machine learning systems powering next-generation identity verification products. In this role, you will collaborate closely with ML scientists, backend engineers, DevOps teams, and product

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(m/w/d) Deine Hauptaufgabe liegt in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML), um Messdaten zu plausibilisieren, auszuwerten

FW FM1 S12 PB ss nb ml und 135 P BW FM1 S12 PF ss nb ml • Berufserfahrung als Schweißer im Stahl- oder Kranbaubetrieb • Gute Deutschkenntnisse • Im besten Fall einen gültigen Kranführerschein • Bereitschaft

Sie unsere KI- bzw. ML-Plattformen und treiben als zentrale Schnittstelle von Softwareentwicklung, MLOps sowie Data Science ihre Weiterentwicklung voran. • Hierzu optimieren Sie unsere bestehende Machine-Learning-Plattform (u. a

, Generative KI, Agentensysteme) für Kernprozesse wie Schaden, Pricing und KundenserviceProduktive Bereitstellung skalierbarer ML- und GenAI-Workloads in enger Zusammenarbeit mit unseren MLOps-Kolleg:innenAuswahl und Einführung

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Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und AnomalieerkennungEinsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle

• Modell-Deployment sowie MLOps: Automatisierung von ML-Pipelines & Modellüberwachung • Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines • Monitoring und Logging zur Effizienzüberwachung • Zusammenarbeit mit RPA- und KI-Teams

Wir suchen eine:n Cloud Solution Architect (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams in Frankfurt am Main. In dieser Rolle entwirfst und verantwortest du Cloud- und Softwarelösungen für spannende Daten-, KI- und ML-Projekte

• Enge Zusammenarbeit mit AI/ML Engineers, MLOps-, DevOps- und Plattform-Teams • Integration der Lösung in bestehende Toolchains (z. B. Git, CI/CD, Jira, Confluence) • Sicherstellung der Skalierbarkeit und Nutzbarkeit

in der Entwicklung produktiver KI-SystemeSehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit modernen ML- und DL-Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face oder vergleichbare Technologien)Tiefes Verständnis von LLM

infrastructure. • Provide technical leadership in cloud infrastructure, networking, CI/CD, and security for AI and MLOps workloads. • Collaborate closely with Data Scientists, ML Engineers, and Product Teams to ensure seamless

Lernen und generative KI-Modelle für verschiedene Anwendungsbereiche entwerfen, entwickeln und bereitstellen • Erstellen und pflegen von robuste ML-Pipelines, einschließlich Datenerfassung, Training, Bewertung

auf Vollständigkeit • Anhängen des geschweißten QT an ein Gestell • Gültige Schweißerprüfung • ISO 9606-1 135 P FW FM 1 S t10,0 PB ml • ISO 9606-1 135 P BW FM 1 Ss10,0 PA ss nb • Bereitschaft zur Arbeit im 3-Schicht-System