mit Hauptsitz in Landshut. ML Ops Engineer (m/w/d) Dienstort Landshut – bis A13 / bis EGr. 11 TV-L Ihr Einsatzbereich Wir setzen auf Innovation und Fortschritt im Bereich der Digitalisierung und der Künstlichen Intelligenz

von automatisierungstechnischen Komponenten und Fertigungsprozessen. Masterarbeit - ML/Smarte Induktive Sensoren: Zust.überwachung von Dämpfungselem. pneum.Komponenten In dieser Masterarbeit soll ein neuer datengetriebener Ansatz basierend

, des Alters sowie der sexuellen Identität willkommen.AufgabenAls AI & ML Engineer entwickelst und optimierst du Softwarelösungen, die AI- und Machine-Learning-Technologien integrieren und deren Ergebnisse zuverlässig sowie

(m/w/d) Deine Hauptaufgabe liegt in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML), um Messdaten zu plausibilisieren, auszuwerten

, des Alters sowie der sexuellen Identität willkommen.AufgabenAls AI & ML Engineer entwickelst und optimierst du Softwarelösungen, die AI- und Machine-Learning-Technologien integrieren und deren Ergebnisse zuverlässig sowie

Sie unsere KI- bzw. ML-Plattformen und treiben als zentrale Schnittstelle von Softwareentwicklung, MLOps sowie Data Science ihre Weiterentwicklung voran. • Hierzu optimieren Sie unsere bestehende Machine-Learning-Plattform (u. a

), Schiffbauschlosser (m/w/d) oder Metallbauer (m/w/d) • Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Konstruktionsmechanik, Schiffbau oder vergleichbar sowie gültige Schweißerprüfungen (138 FW FM1 M t13 PD ml, 136 FW FM1 P t13 PF ml

in der Aluminiumverarbeitung und besitzen die folgenden gültigen Schweißerprüfungen nach DIN EN ISO 9606-2: • 131 BW W23 S t10 PA bs / 131 FW W23 S t10 PB ml / 131 BW W23 S t5 PA ssnb  • 141 FW W23 S t5 PB ml / 141 BW W23 S t5 PA ssnb

Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle

• Modell-Deployment sowie MLOps: Automatisierung von ML-Pipelines & Modellüberwachung • Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines • Monitoring und Logging zur Effizienzüberwachung • Zusammenarbeit mit RPA- und KI-Teams

Implement and operate CI/CD pipelines, automated testing and release processes for AI/ML workloads.Build and maintain model registry, model serving and AI gateway integrations for LLM APIs and internal

infrastructure. • Provide technical leadership in cloud infrastructure, networking, CI/CD, and security for AI and MLOps workloads. • Collaborate closely with Data Scientists, ML Engineers, and Product Teams to ensure seamless

-level and senior stakeholders.7+ years of experience in platform engineering, DevOps, cloud engineering, ML engineering or enterprise software operations, including technical leadership or architecture responsibility.Track

-Frameworks.Kenntnisse in Azure, Azure DevOps und Cloud-basierten ML-Workflows.Deine VorteileDirekter Einfluss auf KI-Produkte mit realem Mehrwert für Städte und Kommunen.Viel Gestaltungsspielraum und Verantwortung ab Tag 1.Modernes

an ein Gestell • Gültige Schweißerprüfung • ISO 9606-1 135 P FW FM 1 S t10,0 PB ml • ISO 9606-1 135 P BW FM 1 Ss10,0 PA ss nb • Bereitschaft zur Arbeit im 3-Schicht-System • Sicherer Umgang mit Zeichnung • Räumliches Denken

confidence. Nice to Have • Knowledge of infrastructure as code (Terraform, CloudFormation). • Previous experience with SaaS finance applications. • Familiarity with AI/ML tooling (e.g., OpenAI Agents SDK

von SchweißbaugruppenZusatzqualifikationen: Idealerweise verfügst Du über folgende Schweißzertifikate:ISO 9606-1 135 P BW (FM1 S t15 PF ss nb)ISO 9606-1 135 P FW (FM1 S t15 PF ml)So arbeitest Du: Du arbeitest zuverlässig, verantwortungsbewusst und teamorientiert

: Ernsperger GmbH Manuela Lutz Mail: ml@ernsperger.de Tel: 07034941612 Dieselstr. 17 71116 Gärtringen

Kennenlernen. Kontakt: Ernsperger GmbH Manuela Lutz Mail: ml@ernsperger.de Tel: 07034941612 Dieselstr. 17 71116 Gärtringen