Forschung & Entwicklung, disziplinarische Mitarbeiterführung, numerische Simulation, Algorithmik, Maschinelles Lernen (ML) Für unseren renommierten Kunden aus dem Hochtechnologiesektor suchen wir im Fachbereich Numerik

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und Gewährleistung seiner Effizienz auf verschiedenen Plattformen weltweit. • Du unterstützt unsere Machine-Learning-Teams direkt, indem du Ressourcen optimierst und bereitstellst, die auf KI/ML-Workloads zugeschnitten

. Du recherchierst den aktuellen Stand der Technik und Wissenschaft rund um KI, ML und NLP, und erprobst neue sowie modernste Methoden. Das bringst Du mit als Werkstudent Advanced Analytics (m/w/d) Studium in Informatik, Computer Science

. Experience with AWS (GCP/Azure also acceptable) Passion for exploring new technologies and driving innovation in the field of machine learning. Experience with Speech Recognition, NLP, or other advanced ML applications is desirable

of sales and partnerships from all verticals, make cold reach-outs, become an ML-based DSP expert, and represent the company at commercial events and business conferences (which may involve some traveling from time to time

aller erlernten ML-Modelle • Erstellung von Berichten und Publikationen • Abgeschlossenes Studium (Medien-)Informatik, Medientechnik oder vergleichbarem technischen Studiengang auf Master- oder einem äquivalenten Niveau

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utilities sector. As an AWS Partner company specializing in cloud, AI/ML and NLP, we are committed to crafting cloud-native scalable and resilient systems that benefit our customers. Our team thrives on data-driven innovation and

in der Datenbankentwicklung und -konzeptionierung, idealerweise im Microsoft-Business-Intelligence-Umfeld • Erste Erfahrungen im Bereich Cloud-BI (Azure BI, Synapse) oder auch ML und AI sind von Vorteil • Analytisches Denken

über die Bereiche der Descriptive und Predictive Analytics bis hin zu Prescriptive Analytics unter Einsatz von Kerntechnologien wie Artificial Intelligence (AI) und Machine Learning (ML). Flaggschiff-Produkt ist die Datenanalyse-Software

wirst Du fortschrittliche Methoden aus dem Feld der künstlichen Intelligenz anwenden und mit ML-Verfahren neue Algorithmen und Tools entwickeln. Du unterstützt uns aktiv bei der Umsetzung dieser Methoden. Zur Datenaufbereitung und -versorgung

, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung. Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben. • als Lead-Architect mit einem der Fokusthemen EAM, IOT, KI/ML, Robotik oder Cloud

Prädiktive und Präventive Diagnose mittels KI und ML Promotion in Kooperation mit TU Dresden Für die neuen Antriebe bei Mercedes-Benz wollen wir eine weitere Säule im Diagnosebereich etablieren: das Ziel besteht in der Entwicklung

mit Datenpipelines für ML Algorithmen • Persönlichkeit und Arbeitsweise: eigeninitiativ, verantwortungsbewusst, strukturiert, proaktiv, zielstrebig, lernwillig und -fähig sowie interdisziplinär denkend • Begeisterung: Freude

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of sensor data (petabytes). The focus is on ensuring data integrity, speed, and scalability. • In close collaboration with other Data Engineers, ML Engineers, and Software Engineers, you will translate our business

der Integration der von Deinem Team entwickelten ML-Modelle (Machine Learning) und Algorithmen in das Gesamtsystem entlang der Wirkketten • Sicherstellung der Zukunftsfähigkeit der im Verantwortungsbereich liegenden Software

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• Tiefgreifende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (vor allem Machine Learning & Deep Learning) • Erfahrungen im Umgang mit scikit-learn und mindestens einem ML-Framework (z.B. tensorflow, pytorch, etc.) • Linux