Prozess und Methoden zur Fehleranalyse, nachweisliche Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen (z.B. Datenanalyse, Modellentwicklung, Implementierung) und Verständnis für deren Anwendung in industriellen

bis komplexer 3D-CAD-Geometrie für einzelne Bauteile und Baugruppen • FEM-Netzoptimierung und Automatisierung für zahlreiche Strukturanalysen (implizit und explizit) • Unterstützung bei der Simulation, Modellentwicklung

und den zuverlässigen Betrieb sämtlicher Anwendungen und IT-Verfahren • Weiterentwicklung von Daten und Datenbanken, um eine hohe Datenqualität und optimale Performance der Systeme sicherzustellen • Modellentwicklung von IT-Anwendungen

Kollektionen und bist nah am Produkt: • Unterstützung des Designteams bei der Konzeption und Entwicklung neuer Kollektionen • Erstellung von Arbeitsunterlagen für die Modellentwicklung in enger Abstimmung mit Lieferanten

mit naturwissenschaftlicher Ausrichtung, z. B. Mathematik oder Physik • Mehrjährige Berufserfahrung im Risikomanagement für Kreditrisiko oder in der quantitativen Modellentwicklung sowie Kenntnisse der Banken-Regulatorik wünschenswert

für Reporting und Modellentwicklung • Automatisieren von Deployments, Workflow-Orchestrierung und Dateninfrastruktur unter Nutzung von DataOps-Best-Practices • Beheben von Pipeline-Problemen, Durchführen von Root-Cause-Analysen

. Spezialist Transiente Performance (w/m/d) Referenznummer: 25971 • Sie verantworten die Datenhaltung und Modellentwicklung für elektromagnetische Transienten-Simulationen und führen Studien zur Bewertung der Umrichterstabilität

und der wichtigsten Inhalte (z. B. P&IDs und 3D-Modellentwicklung, Spezifikation, System- und Funktionsbeschreibung, Kostenkalkulation) • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägtes technisches Verständnis

, Feature Engineering, Modellentwicklung und Test • Evaluation des entwickelten Lösungsansatzes mittels eines Testaufbaus im Labor • Studium der Fachrichtung Mechatronik, Elektrotechnik, Informatik

-Engineering und die Modellentwicklung zu optimieren und nahtlos in die Produktionsumgebung zu integrieren • Gestalte Systeme zur Leistungsüberwachung und Fehlerbehebung in Produktions-ML-Modellen, um höchste Zuverlässigkeit

-Engineering und die Modellentwicklung zu optimieren und nahtlos in die Produktionsumgebung zu integrieren • Gestalte Systeme zur Leistungsüberwachung und Fehlerbehebung in Produktions-ML-Modellen, um höchste Zuverlässigkeit

und der wichtigsten Inhalte (z. B. P&IDs und 3D-Modellentwicklung, Spezifikation, System- und Funktionsbeschreibung, Kostenkalkulation) • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägtes technisches Verständnis

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und der wichtigsten Inhalte (z. B. P&IDs und 3D-Modellentwicklung, Spezifikation, System- und Funktionsbeschreibung, Kostenkalkulation) • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägtes technisches Verständnis

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