: • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen oder ähnlicher Fachrichtung • Mehrjährige Berufserfahrung innerhalb der Softwareentwicklung • Ausgeprägtes IT-Breitenwissen • Praktische Erfahrung

closely with product managers, data engineers, and QA; mentor junior engineers and shape best practices. Technical Skills • 3+ years of experience building production services in Python (Django, Flask, or FastAPI

in large-scale production systems • Understanding of microservice architecture • Knowledge of both relational and non-relational databases • Appreciation of working in a modern cloud architecture Traits: • Actively

in large-scale production systems • Understanding of microservice architecture • Knowledge of both relational and non-relational databases • Appreciation of working in a modern cloud architecture Traits: • Actively

ideally professional experience in data engineering or Tech Consulting. • You have experience with the setup and maintenance of solid ETL solutions in production, you know how to build and orchestrate data pipelines (e.g

the customer-facing product. You will refactor, deploy, and maintain robust, performant AI services (including LLM-powered features and intelligent agents) in a high-traffic production environment. • Build Observability

across the product. What you need to be successful: : • Significant experience in developing software using Java/Kotlin and Spring Boot in large-scale production systems. • Solid experience with software development

und Umsetzung innovativer Lösungen zur QualitätssteigerungWas Sie mitbringen    • Abgeschlossenes Studium im Maschinenbau oder vergleichbare Ausbildung • Langjährige Erfahrung in der Vorrichtungskonstruktion mit nachweisbarer

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serving abstractions • Own and evolve engineering best practices across software development, DevOps for ML, and production ML operations • Take ownership of the reliability, scalability, and developer experience of the

with the latest trends in technology • Propose new findings during our GSDD days What you need to be successful: • Experience in developing software using a JVM language and Spring Boot in large-scale production