-Applikationen von Handelsblatt und WirtschaftsWoche entwickelt und gesteuert. Wir suchen am Standort Düsseldorf für unser AI-Team baldmöglichst eine:n Fullstack Python Entwickler (gn) • Du wirst maßgeblich an der Entwicklung

der Desktop-Anwendung unserer DLS-Instrumente. Als verantwortliche/r Python-Entwickler/in für diese Software gestaltest du die Weiterentwicklung in enger Absprache mit unserem Hardware-Entwicklungsteam, mit dem Ziel, eine intuitive

unser Vorhaben unterstützen. Verstärken Sie unser KI-Development Team mit hybridem Arbeitsmodell an unserem Standort Karlsruhe zum nächstmöglichen Zeitpunkt als KI-Entwickler / AI Developer (m/w/d) – Python, Azure, Generative AI

, APEX, Python • Als Ansprechpartner, Gestalter und Umsetzer (m/w/d) verantworten Sie die Konzeption, Modellierung und Realisierung unserer Data Warehouse- und Business Intelligence-Lösungen • Unser Tech-Stack: Oracle

Vorkenntnisse in Medizintechnik oder einem ähnlichen Bereich willkommen, aber nicht zwingend sind • Du bringst praktische Software-Erfahrung mit, z. B. in Bezug auf Python und idealerweise in der Bildverarbeitung • Darüber hinaus

wir innovative Lösungen für effiziente Datenverarbeitung und Automatisierung. Als Data Engineer (m|w|d) Python übernehmen Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung robuster Datenpipelines und tragen dazu bei, dass unsere

pipelines (e.g., Jenkins), version control (Git), and development on Linux and Windows.Willingness and ability to work with Python in the context of AI-enabled tooling and automation.Strong analytical skills with the ability to

in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python sowie Kenntnisse über Netzwerkprotokolle (vor allem HTTP/REST, DHCP, MQTT, DNS) • Du bringst Kenntnisse mit Kommunikations- und Bussystemen wie I2C, Ethernet und IoT-Technologien

mit Python. Deine Mission: Finanztransaktionsdaten nahtlos integrieren und verwalten, um eine präzise und verlässliche Datenbasis für unsere Kund:innen zu schaffen – das essenzielle Fundament für strategische Finanzentscheidungen

• Programmieren von Anwendungen und Testumgebungen, z.B. mittels Python oder Qt • Definieren und durchführen von Softwaretests an Geräten im Labor • Unterstützung bei Dokumentation und Qualitätssicherung • Mitgestalten

für digitale Schaltungen und Embedded Prozessoren • Softwareentwicklung in C / C++ (Bereich Mikrocontroller) sowie in Python • gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit

bleiben. Das Backend-System ausbauen: Du entwickelst unser Backend auf Basis von PHP und/oder Python weiter und arbeitest an der Verarbeitung und Strukturierung komplexer Daten. Arbeiten im agilen Umfeld: Du bist Teil

: • LLM-Integration & Agentic AI: Du entwickelst intelligente KI-Agenten mit Python und bindest große Sprachmodelle über Enterprise-APIs an – von Claude via AWS Bedrock bis ChatGPT über Azure OpenAI. Dabei konzipiertest du Multi

und Individualprogrammierung (z. B. in Grasshopper, Dynamo, Python, C#) • Erstellung echtzeitfähiger digitaler Zwillinge: Aufbau vernetzter Systeme mit IoT-Integration, Sensorik und kognitiver Robotik • Einbringen der Nutzerperspektive

); Erfahrung in Entwicklung, Aufbau und Inbetriebnahme von komplexen Sensorsystemen; Kenntnisse in Skriptsprachen (insb. Python) sowie Signalverarbeitung und Messdatenauswertung • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest gerne

Verantwortung • Backend-Entwicklung mit Python und FastAPI sowie Frontend-Entwicklung mit HTML, CSS, TypeScript und Vue.js • Regelmäßige Abstimmung mit den Kolleg:innen des Data-Analytics-Teams zur Erhebung von Anforderungen

sind selbst entwickelt und auf einem spannenden Technik-Stack:Hauptanwendung in C# / ASP.NETRiesige SQL-Server Datenbanken viele großer internationaler UnternehmenKünstliche Inteligenz mit Python und TensorflowDocker / Microservices

mit Microsoft Power BI, unterstützen die Migration bestehender Lösungen zu Power BI und Microsoft Fabrics und integrieren Machine Learning sowie Python-Anwendungen. • Optimierung und Support: Sie warten und verwalten unsere Data

Bereichen können hilfreich sein: • Handwerkliches Geschick • Messtechnik • Programmierung (Python)

. Technologieeinsatz – Du kombinierst Tools wie Qlik SaaS, Google Cloud Platform (z. B. BigQuery, Cloud Functions), Python und GitHub, um Datenprozesse Ende-zu-Ende zu gestalten. Dein Beitrag Mit tiefem technischen Know-how und einem breiten