und elektronischen Bauteilen • Routine im Umgang mit Multimeter, Oszilloskop, Arduino, Raspberry Pi LabVIEW, Python und Linux • Analytik und Sorgfalt: Systematische Fehlersuche, eigenständige Einarbeitung in neue Methoden

in der Microsoft Infrastruktur (Windows Server) sowie Erfahrung in Virtualisierungstechniken (VM Ware) • Kenntnisse im Umgang mit Mikrocontrollern (Raspberry PI oder ähnliches) und Node-RED • Gute Kenntnisse in C#, sowie Python

in der Microsoft Infrastruktur (Windows Server) sowie Erfahrung in Virtualisierungstechniken (VM Ware) • Kenntnisse im Umgang mit Mikrocontrollern (Raspberry PI oder ähnliches) und Node-RED • Gute Kenntnisse in C#, sowie Python

in der Microsoft Infrastruktur (Windows Server) sowie Erfahrung in Virtualisierungstechniken (VM Ware) • Kenntnisse im Umgang mit Mikrocontrollern (Raspberry PI oder ähnliches) und Node-RED • Gute Kenntnisse in C#, sowie Python

in der Microsoft Infrastruktur (Windows Server) sowie Erfahrung in Virtualisierungstechniken (VM Ware) • Kenntnisse im Umgang mit Mikrocontrollern (Raspberry PI oder ähnliches) und Node-RED • Gute Kenntnisse in C#, sowie Python

in der Microsoft Infrastruktur (Windows Server) sowie Erfahrung in Virtualisierungstechniken (VM Ware) • Kenntnisse im Umgang mit Mikrocontrollern (Raspberry PI oder ähnliches) und Node-RED • Gute Kenntnisse in C#, sowie Python

der Simulation und des Frameworks, um eine Platformunabhängigkeit zu erreichen • Testen der Ergebnisse auf einem Raspberry Pi und Vergleich der Performance und Stabilität zur aktuellen Lösung • Analyse / Evaluierung der Web

und DGUV Vorschrift 4 oder die Bereitschaft sich diese im Rahmen von Fortbildungen anzueignen • Grundverständnis für Coding mit Mikrocontrollern (z.B. Arduino, ESP32, Raspberry Pi) ist von Vorteil • hohe Eigenständigkeit