und Datenmodellierung (z.B. mit Talend ETL, SQL oder Java) • Erfahrung mit Datenbanktechnologien (z. B. Informix, MS SQL Server, Azure Synapse, Snowflake, Databricks) • Erfahrung im Aufbau von BI-Governance, Self-Service-Strukturen

, Hana, SAP-SAC, MS SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS), Power BI, Databricks, R, gerne auch Oracle, Teradata, Tableau, Ab Initio, Qlik, Talend sowie • SQL, PL/SQL, relationale DBMS (z.B. PostgreSQL) und/oder Java, C#, Python

Suite (CPI) oder Mulesoft, Talend, Apache • Entwicklungskenntnisse in ABAP OO und idealerweise in der Entwicklung von Webservices (SOAP, Rest oder OData) • Kenntnisse von einschlägigen Schnittstellentechnologien (z.B

: Studium in Informatik/Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung • Softwareentwicklung: Erfahrung im Analytics‑Umfeld • DWH‑Know-how: Kenntnisse in Snowflake, DB2, Talend oder ähnlichen Tools • Eigeninitiative

Suite (CPI) oder Mulesoft, Talend, Apache • Entwicklungskenntnisse in ABAP OO und idealerweise in der Entwicklung von Webservices (SOAP, Rest oder OData) • Kenntnisse von einschlägigen Schnittstellentechnologien (z.B

Jahre Berufserfahrung im Data Engineering • Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische

DataStage, Talend, SAP HANA, BW/4HANA) Das bringst du mit • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung • Interesse an den Themen Data Warehousing

in verschiedenen ETL-Tools (wie Informatica PowerCenter, Apache Spark oder Qlik/Talend) sowie weiteren Programmiersprachen und Technologien aufzubauen • Interesse an KI-Tools, um diese unterstützend in Ihrem Arbeitsalltag einzusetzen

, sich im jeweiligen Kundenkontext durch gezielte Einarbeitung Know-how in verschiedenen ETL-Tools (wie Informatica PowerCenter, Apache Spark oder Qlik/Talend) sowie weiteren Programmiersprachen und Technologien aufzubauen • Interesse